Diploma Avançado em Tecnologia de Engenharia de Software - Inteligência Artificial (Co-op Opcional)

Detalhes do programa

• Código do programa: 3402
• Escola: Escola de Engenharia Tecnologia e Ciências Aplicadas
• Credencial: Diploma Avançado do Ontario College
• Tipo de programa: programa pós-secundário
• Duração do programa: 3 anos / 6 semestres
• Local: Campus Progresso

Através da colaboração com a indústria, o programa Tecnologia de Engenharia de Software – Inteligência Artificial (AI) fornecerá aos nossos alunos habilidades em design de última geração e tecnologias de desenvolvimento de aplicativos de IA. O software está conquistando o planeta e as tecnologias orientadas por IA estão no centro disso. Espera-se que o impacto econômico global da IA atinja trilhões até 2025. A IA está pronta para se tornar o novo banco de dados para aplicativos de próxima geração.

Nosso programa Tecnologia de Engenharia de Software – Inteligência Artificial alinha-se bem com as mais recentes tendências de tecnologia na indústria de software, ou seja, “Augmented Analytics”, “Desenvolvimento Orientado por IA” e “Coisas Autônomas”. O curso enfatiza o design moderno de software e estruturas de IA, aprendizado de máquina, visualização de dados, fundamentos de big data, processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem, sistemas de recomendação, bots de software, ética digital e diretrizes de privacidade nas soluções de IA.

Para completar o foco técnico do currículo, o programa Tecnologia de Engenharia de Software – Inteligência Artificial inclui dois projetos de desenvolvimento de software. Para esses aplicativos de negócios do mundo real, você coloca em ação todas as habilidades técnicas, de sistemas e de negócios adquiridas durante seus cursos para criar soluções de software aprimoradas por IA para automatizar, classificar, prever, recomendar e entender processos e dados.

Observe : Este programa está disponível com uma opção cooperativa (programa #3412). Estudantes qualificados são transferidos para a opção cooperativa no 3º Semestre. Uma versão rápida deste programa está disponível para graduados qualificados em faculdades ou universidades com experiência em software. Os candidatos de acesso rápido obtêm admissão direta no 3º semestre deste programa de três anos e recebem seu diploma avançado em quatro semestres (programa #3422). A opção co-op está disponível para alunos de acesso rápido com quatro semestres mais dois períodos de trabalho (programa #3432). Este programa está disponível em uma versão totalmente online (programa #3462) com uma opção cooperativa (programa #3442). Os programas fast-track também estão disponíveis em uma versão totalmente online (programa #3472), e co-op online (programa #3452).

A opção de cooperação neste programa lhe dará a oportunidade de ganhar experiência prática enquanto você completa dois períodos de trabalho como funcionário em campo. Essa experiência não apenas permite que você coloque em prática o aprendizado em sala de aula, mas também fornecerá contatos valiosos para sua futura carreira.

Para participar de programas com co-op opcional, os alunos normalmente completam um processo de inscrição no primeiro semestre de seus estudos e, se qualificados academicamente, podem ser admitidos no programa co-op. Os alunos academicamente qualificados que forem aceitos no programa se inscreverão no curso de preparação cooperativa conforme programado.

Quando você se formar, seu diploma destacará a credencial cooperativa.

Requisitos de cooperação

• Mínimo de 80% dos cursos concluídos desde o primeiro ano
• Uma nota mínima C (60%) no COMM-170/171
• Um GPA cumulativo de 2,5 ou superior (isso deve ser mantido durante o programa)
• Os alunos devem ser legalmente elegíveis para trabalhar no Canadá
• Os alunos que atenderem aos pré-requisitos acima solicitarão a transferência para o programa cooperativo conforme programado

Observação: Atender aos requisitos mínimos do programa cooperativo não garante a admissão no programa cooperativo.

Semestre 1

• COMM-160/161 College Communication 1
• COMP-100 Programação I
• Fundamentos de engenharia de software COMP-120
• Design de Interface da Web COMP-213
• GNED Educação Geral Eletiva
• Funções e sistemas numéricos MATH-175

Semestre 2

• COMM-170/171 College Communication 2
• COMP-122 Introdução aos conceitos de banco de dados
• COMP-123 Programação 2
• Desenvolvimento da Web do lado do cliente COMP-125
• Engenharia de Requisitos de Software COMP-225
• Sistemas operacionais COMP-301 Unix / Linux
• Matemática Discreta MATH-185

Semestre 3

• COMP-228 Java Programming
• Desenvolvimento de aplicativos da Web COMP-229
• COMP-237 Introdução à Inteligência Artificial
• Projeto de sistemas de software COMP-246
• GNED-500 Cidadania Global: da análise social à ação social
• Álgebra Linear e Estatística MATH-210

Semestre 4

• Conceitos de banco de dados avançados COMP-214
• Rede COMP-216 para desenvolvedores de software
• Aprendizagem Supervisionada COMP-247
• COMP-254 Estruturas de dados e algoritmos
• Teste de software COMP-311 e garantia de qualidade
• INGLATERRA-253 Comunicações Empresariais Avançadas

Semestre 5

• CNET-307 Gerenciamento de Projetos de TI
• COMP-251 Ferramentas de Big Data para aprendizado de máquina
• COMP-255 Negócios e empreendedorismo para tecnologia de engenharia de software
• COMP-257 Aprendizagem Não Supervisionada e de Reforço
• Redes Neurais COMP-258
• Desenvolvimento de aplicativos móveis COMP-304

Semestre 6

• COMP-261 AI Ética e governança de dados
• Sistemas de recomendação e processamento de linguagem natural COMP-262
• COMP-263 Deep Learning
• COMP-264 Cloud Machine Learning
• Projeto de Desenvolvimento de Software COMP-313 2
• EMPS-102 Habilidades de Trabalho 2
• GNED Educação Geral Eletiva

Destaques do programa

• Tecnologia de Engenharia de Software – Os cursos de Inteligência Artificial incorporam o uso de tecnologia de ponta voltada para os padrões da indústria.
• O aprendizado baseado em projetos é um componente-chave da oferta.
• Membros do corpo docente bem-informados e acessíveis têm diversas experiências no setor e credenciais acadêmicas.
• Este programa também é entregue em uma versão que inclui uma opção cooperativa. Os alunos que escolhem esta versão (programa #3412) são apresentados a alguns dos maiores nomes do setor com os quais podem interagir, além de ganhar experiência que os coloca à frente da concorrência - antes mesmo de se formarem.
• Os graduados do programa podem se inscrever para associação certificada à sua associação de tecnologia de engenharia provincial.

Resultados de aprendizagem vocacional do programa

Os Resultados de Aprendizagem Profissional do Programa descrevem o que os graduados do programa demonstraram que podem fazer com o conhecimento e as habilidades que adquiriram durante seus estudos. Os resultados estão intimamente ligados às necessidades do local de trabalho. Por meio da avaliação (por exemplo, tarefas e testes), os alunos verificam sua capacidade de realizar esses resultados de maneira confiável antes de se formarem.

• identificar, analisar, projetar, desenvolver, implementar, verificar e documentar os requisitos para um ambiente de computação.
• diagnosticar, solucionar, documentar e monitorar problemas técnicos usando metodologias e ferramentas apropriadas.
• analisar, projetar, implementar e manter ambientes de computação seguros.
• analisar, desenvolver e manter soluções robustas de sistemas de computação por meio de testes de validação e práticas recomendadas do setor.
• comunicar e colaborar com os membros da equipe e partes interessadas para garantir relações de trabalho eficazes.
• selecionar e aplicar estratégias de desenvolvimento pessoal e profissional para melhorar o desempenho no trabalho.
• aplicar princípios e ferramentas de gerenciamento de projetos ao responder a requisitos e monitorar projetos em um ambiente de computação.
• aderir aos requisitos e/ou princípios éticos, de mídia social, legais, regulatórios e econômicos no desenvolvimento e gerenciamento de soluções e sistemas de computação.
• investigar tendências emergentes para responder aos desafios técnicos.
• analisar e definir as especificações de um sistema de software com base em processos e técnicas de engenharia de requisitos.
• projetar, desenvolver, integrar, documentar, implementar, manter e testar sistemas de software baseados em metodologias de engenharia de software, paradigmas e estruturas de programação modernos.
• analisar, avaliar e aplicar técnicas de design de engenharia de software, estruturas de dados, algoritmos e padrões para a implementação de um sistema de software.
• projetar, modelar, implementar, otimizar e manter um banco de dados e aplicar conceitos e ferramentas de mineração de dados para tomada de decisões.
• desenvolver, manter e implantar sistemas de software para resolver problemas de rede.
• construir soluções de software automatizadas por meio da análise, avaliação e integração de sistemas inteligentes em diversas aplicações.
• projetar e implementar procedimentos apropriados de teste, verificação e avaliação para avaliar a qualidade do software e melhorar o desempenho do software.
• criar conceitos inovadores e empreendedores que conduzam ao desenvolvimento de novos produtos de software e/ou à melhoria dos existentes.

Futuros ex-alunos

Os graduados do programa Tecnologia de Engenharia de Software - Inteligência Artificial podem trabalhar em todos os projetos de software que envolvam uso inteligente de dados, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, sistemas de recomendação, reconhecimento de imagem, análise de dados, big data e muito mais. Os graduados podem encontrar emprego em diversas empresas e instituições financeiras, de saúde, sociais e multimídia, de seguros, de telecomunicações, de grande varejo, de tecnologia, de transporte e governamentais.

Empresas que oferecem empregos

IBM Canadá, Manulife, CIBC, RBC, BMO, Bell Canada, Scotiabank, TD, Toronto Transit Commission (TTC), American Express, Toronto Stock Exchange, Canadian Tire, Cartola, SOTI e muito mais.

Perspectiva profissional

• Desenvolvedor AI
• Engenheiro de software
• Engenheiro de Aprendizado de Máquina
• Desenvolvedor de análise de dados
• Testador de software
• Desenvolvedor de aplicativos para dispositivos móveis
• Programador computador
• Analista de sistemas
• Analista de informações
• Desenvolvedor de ciência de dados
• Desenvolvedor
• Desenvolvedor de Aplicativos da Web
• Aplicativos ou suporte de software