Curso Meio Período em Engenharia e Tecnologia

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Engenharia e Tecnologia

Os cursos são matérias acadêmicas ensinadas por profissionais qualificados que visam aprimorar o conhecimento do participante em uma área específica ou em uma determinada disciplina. Os cursos variam em termos de duração, tamanho e conteúdo.

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Claro Cgi (geradas Por Computador Imaginário)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
campus Meio Período October 2017 Espanha Barcelona

Graças às novas tecnologias, criando prática fotográfica e vivem um momento emocionante, com constantes inovações e novos horizontes, forçando os fotógrafos a aprendizagem contínua. [+]

Graças às novas tecnologias, criando prática fotográfica e vivem um momento emocionante, com constantes inovações e novos horizontes, forçando os fotógrafos a aprendizagem contínua. Em alguns campos, como na publicidade automotiva, arquitetura e design de interiores, a mudança já está em vigor e as imagens ultra-realistas, que chegam até nós são, na maioria dos casos, desenhos gerados por computador a partir de designers, engenheiros e arquitetos . São imagens CGI familiares, ambas as fotos e movimento, aplicados no cinema e na televisão. Esta revolução, que os autores definem único limite, atualmente moldando o mundo da publicidade. Seu uso, porém não aplicável em todos os campos, continua a ser cada vez mais necessário, como um gerador de novas imagens ou como um integrador destes CGI fotográfica em ambientes reais. O curso oferecido pelo CGI Grisart torneiras para a grande possibilidade de criação de imagens em 3D, mas fá-lo de uma forma seletiva, com as necessidades e habilidades dos fotógrafos. Eles descobrem a ligação mais direta entre esta tecnologia e fotografia convencional, e compatibilidade e possibilidades. Para este fim, os aspectos estritamente úteis desenvolver, por exemplo, o layout da câmera e perspectiva, iluminação, texturização ou a imagem de saída de renderização. O aplicativo será usado programa MAXON Cinema 4D, ao contrário de outras aplicações equivalentes é caracterizada pela simpatia e facilidade de uso de sua interface. O alto grau de qualidade, oferecendo as últimas versões de renderização avançadas (C4D tornar motor próprio) programa o torna uma ferramenta muito atraente para os profissionais dispostos a se aventurar neste campo. Além disso, conhecendo as necessidades do mercado, o curso incorpora processo de aprendizagem de trabalhar com o V-Ray, um dos melhores motores existentes processar. O foco do curso é muito prático, para que os alunos se familiarizem com a resolução de exercícios para aprofundar a compreensão e gestão, enquanto eles são treinados para desenvolver sua própria intuição.... [-]


Escola De Inverno Internacional: IOT

EPITECH
campus February 2017 França Paris

De 23 de janeiro para 03 de fevereiro de 2017 Semana 1: Incorporado programação e prototipagem Semana 2: Project ideação e Bootstrap [+]

Escola de Inverno Internacional: IOT De janeiro fevereiro 23-03, 2017 SEMANA 1: Incorporado programação e prototipagem 23-29 janeiro de 2017 2 dias de cursos de programação embutidos e 2 dias de trabalho de laboratório sobre a forma de protótipo projetos básicos. Os alunos irão interagir com os dispositivos de prototipagem IOT, a impressão 3D e aprender como usar os componentes diferentes para seus projetos (sensores de movimento, câmera, WiFi, Bluetooth, NFC, etc ...). 1 dia / off atividade campus Ideação SEMANA 2: Project ideação e Bootstrap De Janeiro de fevereiro 30-03, 2017, com a ajuda do Epitech Innovation Hub, os profissionais de IOT e instrutores EPITECH, os alunos terão a desafiar-se e fazer um protótipo funcional do objeto conectado à sua escolha! projetos do ano anterior incluem sistemas autónomos planta de rega, um barman automática, um carro automático com controle remoto, e muito mais! Várias atividades culturais e visitas a empresas serão incluídas no programa. Abaixo estão alguns exemplos: - língua e cultura francesa - Visita da Torre Eiffel - Visita do Palácio de Versalhes - Visita ao start-ups e aceleradores - Disneyland Esta lista é provisória. A lista final de atividades serão comunicadas aos estudantes no momento de sua chegada. REQUISITOS DE ADMISSÃO dois anos de ensino superior em TI / Ciência da Computação ou 3 anos de ensino superior em outras áreas técnicas. A inscrição vai até 30 de dezembro de 2016 PROGRAMA FEE: 1 400 € taxas do programa incluem propinas, actividades extra-curriculares, alojamento, almoços e metrô passe. [-]

Tecnologia E Do Estágio

The Lir National Academy of Dramatic Art at Trinity College Dublin.
campus February 2017 Irlanda Dublin

Um workshop de dois dias cobrindo os princípios e práticas em acender uma pequena produção teatral incluindo aparelhamento e focando lanternas teatro, o uso de efeitos especiais, a programação da mesa de operação ea operação de manchas seguir. [+]

Melhores Cursos Meio Período em Engenharia e Tecnologia 2017. Um workshop de dois dias cobrindo os princípios e práticas em acender uma pequena produção teatral incluindo aparelhamento e focando lanternas teatro, o uso de efeitos especiais, a programação da mesa de operação ea operação de manchas seguir. O curso incluirá aulas práticas, bem como apresentações do tutor. O segundo dia vai se concentrar em design de som cobrindo o som é e como ele pode ser gerenciado, sistemas e equipamentos e como usá-los, solução de problemas e os conceitos básicos envolvidos na criação do som para uma produção de teatro pequeno. Política de cancelamento O preço do curso total é pago como uma aceitação de uma oferta de um lugar no curso. Em caso de cancelamento mais de dois meses antes da data de início do curso, uma soma de € 100 será retido para cobrir os custos de administração. No caso de um cancelamento menos de dois meses antes da data de início do curso, a soma de € 250 será retido. Uma retirada menos de um mês antes da data de início do curso irá resultar na perda de toda a taxa. Requisitos da Aplicação Fluência no idioma Inglês é essencial. Um compromisso com a pontualidade, disciplina e preparação é necessária de cada participante. Informações sobre o que vestir etc. será enviado aos candidatos aprovados depois de terem sido aceites para o campo. [-]

Especialista Em SAP Business One

Universidad Pontificia De Salamanca
campus October 2017 Espanha Salamanca

Hoje as empresas a melhorar seu software de gerenciamento usado para gerenciar a forma unificada empresa e ter uma visão global das finanças, compras, vendas, e-commerce, entre outros. [+]

Descrição do Programa Hoje as empresas a melhorar seu software de gerenciamento usado para gerenciar a forma unificada empresa e ter uma visão global das finanças, compras, vendas, e-commerce, entre outros. O perito próprio título no SAP Business One visa formar especialistas em software de gestão empresarial, a SAP Business One. Por outro lado, se preparar para o exame de certificação como consultor SAP Business One. SAP é uma empresa de software líder global, especializada na aplicação da empresa; este software é projetado para melhorar a governança corporativa e tem como objetivo automatizar funções críticas de negócios na área de finanças, operações e recursos humanos funcionalidade CRM também integrou marketing e vendas. especialistas e consultores SAP são perfis muito procurado por empresas. O especialista está totalmente entregue por consultores SAP. Objectivos formar peritos em software de gestão empresarial SAP Business One O especialista prepara para o exame de certificação como consultor SAP Business One. Perfil profissional Especialista em SAP Business One. Plano de estudos I. Bloquear usuário Nível 15 ECTS Introdução. O que é um ERP. Noções básicas de SAP Business One. Dados mestre. Gestão de Documentos. Shopping. As vendas. Oportunidades. política de preços. Inventário. Produção. MRP. Serviço. Recursos humanos. Finanças. a administração do banco. Bloco II. Nível de Consultoria 15 ECTS Introdução. metodologia de implementação. Fase 1: Preparação do projecto. Fase 2: Modelo de Negócios. Fase 3: Implementação e personalização. Fase 4: Preparação para a colocação em funcionamento. Fase 5: go-live e suporte. Administração e manutenção de bancos de dados SAP. Metodologia O perito baseia-se na estrutura da formação do SAP que consiste de uma explicação teórica dos conceitos e exercícios concebidos de modo que os estudantes possam praticar as explicações recebidas. O aluno tem acesso a uma aplicação de computador para que você possa fazer todos e cada um dos exercícios. O ensino é inteiramente fornecida por consultores SAP. Duração e preço Data de início: outubro 2016. Duração: de Outubro a Junho Preço: 1.410 € Lugares disponíveis: 25 Localização: Salamanca Contato: sap@upsa.es; mmateossa@upsa.es [-]

Curso De Desenvolvimento Web E Design

First Media Design School
campus 30  August 2017 Cingapura Singapore

Este curso é projetado para ensinar os alunos sem conhecimento técnico para projetar e construir um site amigável e funcional. A ênfase está enraizada na concepção estética, funcionalidade e facilidade de utilização usando o Adobe Dreamweaver. [+]

Melhores Cursos Meio Período em Engenharia e Tecnologia 2017. Curso em Desenvolvimento Web e Design Este curso é projetado para ensinar os alunos sem conhecimento técnico para projetar e construir um site amigável e funcional. A ênfase está enraizada na concepção estética, funcionalidade e facilidade de utilização usando o Adobe Dreamweaver. requisito de entrada conhecimento operacional 1. básicos de informática e habilidades. 2. Capaz de falar, ler e escrever em Inglês. 3. Ter um interesse em artes e design. Métodos de avaliação Toda a avaliação baseia-se em 100% cursos. Os alunos devem demonstrar suas habilidades de design na forma de apresentações e relatórios em preparação dos trabalhos portfólio verbais e visuais. Certificação obtida após a conclusão do programa Websites WSQ design dinâmico de cumprir requisitos técnicos [-]

Curso De Aprendizagem De Máquina (intermediário)

Coursera
Online Meio Período Inscrições abertas EUA EUA online

Esta especialização fornece uma introdução baseada no caso do empolgante campo, a demanda alta de aprendizagem de máquina. Você vai aprender a analisar conjuntos de dados grandes e complexos, construir aplicações que podem fazer previsões a partir de dados, e criar sistemas que se adaptam e melhorar ao longo do tempo. [+]

Esta especialização fornece uma introdução baseada no caso do empolgante campo, a demanda alta de aprendizagem de máquina. Você vai aprender a analisar conjuntos de dados grandes e complexos, construir aplicações que podem fazer previsões a partir de dados, e criar sistemas que se adaptam e melhorar ao longo do tempo. No final do projeto Capstone, você vai aplicar suas habilidades para resolver um problema original, do mundo real através da implementação de algoritmos de aprendizado de máquina. Cursos Fundações de aprendizado de máquina: um caso de estudo Você tem os dados e saber o que posso dizer? Você precisa de uma compreensão mais profunda das maneiras fundamentais em que a aprendizagem máquina pode melhorar o seu negócio? Você quer ser capaz de conversar com especialistas sobre qualquer coisa, de regressão e classificação de sistemas de aprendizagem e de recomendação profundas? Neste curso, você irá obter experiência prática com a aprendizagem de máquina a partir de uma série de estudos de casos práticos. No final do primeiro curso você vai ter estudado como prever preços de casas com base em recursos de nível casa, analisar o sentimento de comentários de usuários, recuperar documentos de interesse, recomendar produtos, e procurar por imagens. Através de exercícios práticos com esses casos de uso, você será capaz de aplicar métodos de aprendizado de máquina em uma ampla gama de domínios. Este primeiro curso trata o método de aprendizado de máquina como uma caixa preta. Usando essa abstração, você vai se concentrar em entender as tarefas de interesse, combinando estas tarefas para ferramentas de aprendizado de máquina, e avaliar a qualidade da saída. Nos cursos subseqüentes, você vai aprofundar os componentes desta caixa preta, examinando modelos e algoritmos. Juntas, essas peças formam o pipeline de aprendizagem de máquina, que você irá usar no desenvolvimento de aplicações inteligentes. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Identificar potenciais aplicações de aprendizagem de máquina na prática. - Descrever as diferenças fundamentais em análises ativado por regressão, classificação e agrupamento. - Selecione a tarefa de aprendizagem de máquina apropriada para uma aplicação potencial. - Aplicar de regressão, classificação, clustering, recuperação, sistemas de recomendação e aprendizagem profunda. - Representar os seus dados como recursos para servir como entrada para modelos de aprendizagem de máquina. - Avaliar a qualidade do modelo em termos de métricas de erros relevantes para cada tarefa. - Utilize um conjunto de dados para ajustar um modelo para analisar novos dados. - Construir uma aplicação end-to-end que usa a aprendizagem de máquina em seu núcleo. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning: Regressão Estudo de Caso - Prevendo preços da habitação em nosso primeiro estudo de caso, a previsão de preços das casas, você irá criar modelos que prevêem um valor contínua (preço) a partir de recursos de entrada (metragem quadrada, número de quartos e banheiros, ...). Este é apenas um dos muitos lugares onde regressão podem ser aplicadas. Outras aplicações variam de previsão de resultados de saúde em medicina, os preços das ações em finanças e consumo de energia em computação de alto desempenho, para analisar quais os reguladores são importantes para a expressão do gene. Neste curso, você irá explorar modelos de regressão linear regularizados para a tarefa de previsão e seleção de recursos. Você será capaz de lidar com grandes conjuntos de recursos e escolha entre modelos de várias complexidade. Você também vai analisar o impacto dos aspectos de seus dados - tais como valores extremos - em seus modelos e previsões selecionados. Para ajustar esses modelos, você irá implementar algoritmos de otimização que escala a grandes conjuntos de dados. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Descrever a entrada e saída de um modelo de regressão. - Comparar e contrastar viés e variância na modelagem de dados. - Parâmetros do modelo Estimativa usando algoritmos de otimização. - Parâmetros de sintonia com a validação cruzada. - Analisar o desempenho do modelo. - Descrever a noção de dispersão e como leva a soluções esparsas LASSO. - Implantar métodos para selecionar entre os modelos. - Explorar o modelo para formar previsões. - Construir um modelo de regressão para prever os preços usando um conjunto de dados de habitação. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning: Classificação Estudos de Caso: Analisando Sentiment & Loan previsão de inadimplência Em nosso estudo de caso na análise de sentimento, você irá criar modelos que prevêem uma classe (sentimento positivo / negativo) de recursos de entrada (texto dos comentários, informações de perfil de usuário, ...). Em nosso segundo estudo de caso para este curso, a previsão empréstimo padrão, você vai lidar com dados financeiros e prever quando um empréstimo é susceptível de ser arriscado ou seguro para o banco. Estas tarefas são um exemplos de classificação, uma das áreas mais utilizadas de aprendizado de máquina, com uma ampla gama de aplicações, incluindo segmentação de anúncios, detecção de spam, diagnóstico médico e classificação de imagens. Neste curso, você irá criar classificadores que fornecem desempenho state-of-the-art em uma variedade de tarefas. Você vai se familiarizar com as técnicas mais bem sucedidas, que são mais amplamente utilizadas na prática, incluindo regressão logística, árvores de decisão e aumentar. Além disso, você será capaz de conceber e implementar os algoritmos subjacentes que podem aprender esses modelos em escala, usando subida gradiente estocástico. Você vai implementar estas técnica on-mundo real, tarefas de aprendizagem de máquina de grande escala. Você também vai abordar as tarefas importantes que você irá enfrentar em aplicações do mundo real de ML, incluindo manipulação de dados em falta e medição de precisão e recordar para avaliar um classificador. Este curso é hands-on, cheio de ação, e cheio de visualizações e ilustrações de como essas técnicas irão se comportar em dados reais. Também incluímos conteúdo opcional em cada módulo, cobrindo tópicos avançados para aqueles que querem ir ainda mais fundo! Objectivos de aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Descrever a entrada e saída de um modelo de classificação. - Combater os dois problemas de classificação binários e multiclasse. - Implementar um modelo de regressão logística para a classificação em grande escala. - Criar um modelo não-linear usando árvores de decisão. - Melhorar o desempenho de qualquer modelo usando impulsionar. - Escala seus métodos com gradiente ascendente estocástica. - Descrever os limites de decisão subjacentes. - Construir um modelo de classificação de prever o sentimento em uma revisão do produto conjunto de dados. - Analisar dados financeiros para prever padrões de empréstimo. - Utilizar técnicas de manuseamento de dados em falta. - Avaliar os seus modelos usando métricas de precisão de recall. - Implementar estas técnicas em Python (ou na língua de sua escolha, embora Python é altamente recomendado). Machine Learning: Clustering & Retrieval Estudos de Caso: encontrar documentos semelhantes Um leitor está interessado em um artigo de notícias específico e que deseja encontrar artigos semelhantes para recomendar. O que é a noção de direito de semelhança? Além disso, o que se há milhões de outros documentos? Cada vez que você quiser a recuperar um novo documento, você precisa pesquisar todos os outros documentos? Como você agrupar documentos semelhantes juntos? Como você descobrir temas novos e emergentes que os documentos cobrem? Neste terceiro estudo de caso, encontrar documentos semelhantes, você vai examinar algoritmos baseados em similaridade na recuperação. Neste curso, você também vai examinar representações estruturadas para descrever os documentos no corpus, incluindo clustering e modelos de associação mista, como a alocação de Dirichlet latente (LDA). Você irá implementar maximização expectativa (EM) para aprender os agrupamentos de documentos, e veja como dimensionar os métodos usando MapReduce. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Criar um sistema de recuperação de documentos usando k-vizinhos mais próximos. - Identificar várias métricas de similaridade de dados de texto. - Reduzir cálculos em busca k-vizinhos mais próximos, utilizando KD-árvores. - Produzir vizinhos mais próximos aproximados usando localidade hashing sensível. - Comparar e contrastar tarefas de aprendizagem supervisionadas e não supervisionadas. - Documentos Cluster por tópico usando k-médias. - Descrever como paralelizar k-médias usando MapReduce. - Examinar as abordagens de agrupamento probabilísticas usando modelos de misturas. - Montar uma mistura de modelo de Gaussian usando expectativa de maximização (EM). - Executar a modelagem associação mista usando alocação de Dirichlet latente (LDA). - Descrever as etapas de um amostrador de Gibbs e como usar sua saída para fazer inferências. - Compare e técnicas de inicialização contraste para os objetivos de otimização não-convexas. - Implementar estas técnicas em Python. Aprendizado de Máquina: Sistemas de Recomendação e dimensionalidade Redução Estudo de caso: Recomendando produtos Como o Amazon recomendar produtos que você pode estar interessado em comprar? Como a Netflix decidir quais filmes ou programas de TV que você pode querer assistir? E se você for um novo usuário, deve Netflix apenas recomendar os filmes mais populares? Quem você pode formar um novo vínculo com no Facebook ou LinkedIn? Estas perguntas são endêmicas para a maioria das indústrias baseadas em serviços, e estão na base da noção de filtragem colaborativa e os sistemas de recomendação implantados para resolver estes problemas. Nesta quarta estudo de caso, você irá explorar estas ideias no contexto da recomendação de produtos com base em comentários de clientes. Neste curso, você irá explorar técnicas de redução de dimensionalidade para a modelagem de dados de alta-dimensional. No caso de sistemas de recomendação, os dados são representados como relações-produtos do usuário, com potencialmente milhões de usuários e centenas de milhares de produtos. Você irá implementar fatoração da matriz e modelos de fatores latentes para a tarefa de prever novas relações com o produto do usuário. Você também vai usar as informações lado sobre os produtos e os usuários para melhorar as previsões. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Criar um sistema de filtragem colaborativa. - Reduzir dimensionalidade dos dados utilizando SVD, PCA, e as projeções aleatórios. - Executar fatoração da matriz, utilizando coordenadas descida. - Implantar modelos de fatores latentes como um sistema de recomendação. - Lidar com o problema de partida a frio usando informações lado. - Análise de um pedido de recomendação de produtos. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning Capstone: uma aplicação inteligente com aprendizagem profunda Alguma vez você já se perguntou como um recommender produto é construído? Como você pode inferir o sentimento subjacente a partir de comentários? Como você pode extrair informações de imagens para encontrar produtos visualmente semelhantes para recomendar? Como você constrói um aplicativo que faz todas essas coisas em tempo real, e proporciona uma experiência de usuário front-end? Isso é o que você vai construir neste curso! Usando o que você aprendeu sobre a aprendizagem de máquina, até agora, você vai construir um sistema de recomendação geral dos produtos que faz muito mais do que apenas encontrar produtos semelhantes Você vai combinar imagens de produtos com descrições de produtos e seus comentários para criar uma aplicação inteligente verdadeiramente inovador. Você provavelmente já ouviu que o Deep aprendizagem é fazer notícias em todo o mundo como uma das técnicas mais promissoras na aprendizagem de máquina, especialmente para analisar dados de imagem. Com toda a indústria a dedicar recursos para desbloquear o potencial de aprendizagem de profundidade, para ser competitivo, você vai querer usar esses modelos em tarefas tais como marcação de imagem, reconhecimento de objetos, reconhecimento de voz e análise de texto. Neste pedra angular, você vai construir modelos de aprendizagem profundas usando redes neurais, explorar o que são, o que fazem, e como. Para remover a barreira introduzida pela concepção, formação e as redes de ajuste, e para ser capaz de alcançar um alto desempenho com os dados menos marcadas, você também vai construir classificadores de aprendizagem profundas sob medida para sua tarefa específica, utilizando modelos pré-treinados, que chamamos características profundas . Como uma peça central deste projeto de capeamento, você irá implementar um modelo de aprendizagem profunda para recomendação de produto baseada em imagem. Você vai então combinar este modelo visual com descrições de texto de produtos e informações de comentários para construir uma aplicação emocionante, end-to-end inteligente que proporciona uma experiência de descoberta novo produto. Você vai então implantá-lo como um serviço, que você pode compartilhar com seus amigos e potenciais empregadores. Resultados de Aprendizagem: No final desta pedra angular, você será capaz de: - Explore um conjunto de dados de produtos, comentários e imagens. - Construir um recommender produto. - Descrever como um modelo de rede neural é representado e como ele codifica características não-lineares. - Combinar diferentes tipos de camadas e funções de ativação para obter um melhor desempenho. - Use pré-treinado modelos, tais como características profundas, para novas tarefas de classificação. - Descreva como esses modelos podem ser aplicadas em visão computacional, análise de texto e reconhecimento de fala. - Use recursos visuais para encontrar os produtos os usuários querem. - Incorporar avaliação sentimento na recomendação. - Construir uma aplicação end-to-end. - Implantar-lo como um serviço. - Implementar estas técnicas em Python. [-]

Curso De Técnico De Aviônica

Avionica
campus Meio Período September 2017 EUA Orlando

Avionica Orlando oferece formação contínua profissional e licenças exigidas por órgãos federais de exercer e praticar a profissão de aviônicos. Procuramos reunir uma representação de tal grupo de profissionais na América Latina. A indústria da aviação se aproxima de nossa associação busca pessoal aviônicos treinados por nós para trabalhar em empresas como certificado e FCC licenciada aviónica técnicos. [+]

Melhores Cursos Meio Período em Engenharia e Tecnologia 2017. Sobre o Programa de Avionica Orlando oferece formação contínua profissional e licenças exigidas por órgãos federais de exercer e praticar a profissão de aviônicos. Procuramos reunir uma representação de tal grupo de profissionais na América Latina. A indústria da aviação se aproxima de nossa associação busca pessoal aviônicos treinados por nós para trabalhar em empresas como certificado e FCC licenciada aviónica técnicos. A formação que oferecemos é um do tipo formação no trabalho (OJT) de formação, não teórica, tem duração de 3 meses (dois dias por semana). Inclui: Exames para as licenças da FCC, certificados de conclusão de treinamento, preparar e atualizar nossos membros retoma, assistência em oportunidades de emprego e uma adesão 1 ano com a nossa associação. O treinamento inclui avaliações e testes para 2 das licenças mais importantes da Comissão Federal de Comunicações (FCC) e de filiação de um ano da Associação Técnicos Avionics, Inc. somos também o único examinador-chefe da FCC no Estado da Flórida. Este treinamento on the job (OJT) irá abranger temas como: Eletrônica Navegação Instruments e Comunicação Educação técnica Segurança da aviação Controle de qualidade Fator humano qualquer coisa relacionada a mais recente tecnologia de aviação conhecida como "New Generation" [-]

Técnico De Aviação - Manutenção De Aeronaves

Confederation College
campus September 2017 Canadá Thunder Bay

A Escola de Aviação da Confederação College tem um Técnico de Aviação bem estabelecida - Programa de Manutenção de Aeronaves, concebido e desenvolvido em colaboração com a indústria e Transport Canada [+]

A Escola de Aviação da Confederação College tem um Técnico de Aviação bem estabelecida - Manutenção de Aeronaves programa concebido e desenvolvido em colaboração com a indústria e Transport Canada. Este programa irá fornecer-lhe os conhecimentos e habilidades avançada necessária para se tornar um competente e confiável Engenheiro de Manutenção de Aeronaves. Manutenção de Aeronaves é uma área bem estabelecido de tecnologia de aviação com os requisitos contínua do pessoal de nível de entrada. [-]

Cursos De Curta Duração Na Ciência

University of Johannesburg
campus Meio Período February 2017 Africa do Sul Joanesburgo

Cursos de Curta Duração em Ciência [+]

Melhores Cursos Meio Período em Engenharia e Tecnologia 2017. Cursos de Curta Duração em Ciência Título DURAÇÃO Preço Requisitos de Admissão Detalhes do contato Certificate in Cyber ​​Security Disponível a pedido R20000 Grade experiência 12 2 anos a indústria em Cyber ​​Security science@uj.ac.za Certificado de Estudos Superiores em Tecnologia da Informação 1 ano em tempo integral (mínimo) 2 anos Part-time R32000 Grade 12 science@uj.ac.za Avançados Mapa habilidades de trabalho 6 dias, incluindo a avaliação R6000 Grau / diploma e preferencialmente professores de ensino da geografia a nível FET. Ms Thea Schoeman 011 559 3226 theas@uj.ac.za Competências Básicas Mapa de trabalho 6 dias, incluindo a avaliação R5500 ... [-]

Istas - Instituto Superior Des Técnicas Du Filho - Ministrado Em Francês

ESRA - École Supérieure de Réalisation Audiovisuelle
campus September 2017 França Paris Nice Rennes Bélgica Bruxelas +3 mais

L'école de filho propor un Cursus de deux ans de tronc commun de technicien filho avec des Especializações en troisième année autour du Son Audiovisuel, musicais Filho, Rádio OU Sonorisation d'évènements. [+]

L'école de filho propor un Cursus de deux ans de tronc commun de technicien filho avec des Especializações en troisième année autour du Son Audiovisuel, musicais Filho, Rádio OU Sonorisation d'évènements. Le programa debute en octobre pour se terminer en juin. Il est constitué de cours réguliers et de travaux dirigés interrompus par les periodes de contrôles, de préparation de produção, de tournage et de pós-produção. En 1ère et 2nde année, les enseignements représentent en moyenne 25 heures par semaine. Les cours théoriques Ils concernent Les Trois-Domaines suivants: connaissances scientifiques et technologie des équipements artistique cultura, et plus particulièrement cultura musicale técnicas de prise de son et de mixage Leur objectif est de permettre à l'étudiant d'identificador et d'analisador despeje Chacun des Domaines d'application le problème à résoudre et de trouver les soluções adaptées despeje atteindre au mieux, dans le cadre du orçamento et des contraintes matérielles, les ambições du commanditaire. Acquérir cette "visão globale" du filho n'est possível that par l'articulação judicieuse des diferentes parametros de la Realização (Esthetiques et técnicas), ce qui constitue l'objectif essentiel des cours. Les travaux dirigés Ils ont derrame, mas d'initier les élèves au maniement des matériels, de leur faire réaliser des exercices et de les préparer techniquement à leurs Prochaines Réalisations. As produções et exercícios Constituant à la fois des étapes essentielles dans le processus de formação et la synthèse des enseignements théoriques et pratiques consumados, nombre leur, leur importância, leur ordonnancement dans le cursus, correspondente à l'aquisição et à la maîtrise progressiva de l'écriture et de la réalisation. Les estágios En professionnel meio, les estágios ont despeje objectif de faire découvrir la réalité des contraintes de produção ainsi que les nombreux champs d'application du Secteur (estúdios d'enregistrement, rádios, espetáculos, convenções et produções audiovisuelles), despeje mieux choisir sa voie et SE constituer un carnet d'adresses. Ils sont obligatoires en 2nde et 3ème année à raison de huit semaines, soit 16 semaines en tout, qui sont nécessaires à l'obtenção du diplôme. Le service des etapas, qui est en relação Permanente avec les Entreprises, reuniu-se à la disposition des étudiants des offres de estágios tout au long de l'année. Dissertação de fin d'études En début de 3 année, chaque étudiant choisit un sujet de mémoire et sollicite un de ses professeurs despeje diriger filho parto. Ce mémoire fait l'objet d'une soutenance devant un jury de professeurs au mois de Septembre.   [-]

Programa De Desenvolvimento De Jogos Oxford Ano Sabático (para Idades 17-19)

Oxford Royale Academy
campus August 2017 Reino Unido Oxford Yarnton

Game Development Programa Oxford Gap Year (idades 17-19) [+]

Melhores Cursos Meio Período em Engenharia e Tecnologia 2017. detalhes do alojamento Os alunos serão acomodados em quartos individuais e duplos, tanto na mansão histórica e em dependências modernas. Os banheiros são compartilhados entre alguns estudantes. estudantes do sexo masculino e feminino serão separadas por corredor e / ou escadas. Segurança e segurança no campus Na mansão, os alunos são supervisionados pelo Diretor do Programa, que implementa o dia-a-dia do programa. O director é assistido por uma equipe de conselheiros que muitas vezes são membros atuais da Universidade de Oxford. Os conselheiros garantir que os alunos são cuidadas pastoralmente, culturalmente e socialmente durante o seu programa. Os alunos são capazes de falar informalmente e, francamente para os conselheiros, a fim de levantar preocupações ou para discutir as aplicações universitários. A mansão tem alguns membros do pessoal residencial que vivem no local durante todo o programa e são capazes de ajudar os alunos a qualquer hora do dia ou da noite. [-]

Claro Videogames

Inter-Dec College
campus September 2017 Canadá Montreal

O programa de jogos de vídeo no Inter-Dec Colégio desenvolver as habilidades necessárias para seguir todos os passos necessários para produzir um jogo de vídeo totalmente funcional.Da história a concepção até a design de personagens e controlador [+]

Curso de Videojogos

Aprenda a criar seus próprios jogos de vídeo com tecnologia de ponta de animação!

O programa de jogos de vídeo no Inter-Dec Colégio desenvolver as habilidades necessárias para seguir todos os passos necessários para produzir um jogo de vídeo totalmente funcional. Da história a concepção até a design de personagens e funções do controlador, os alunos irão dominar o software mais recente como o 3ds Max, Combustion, Zbrush, Photoshop, UDK e Nuke.

Como um graduado, você vai encontrar um trabalho com organizações que se especializam na criação, gestão e produção de projetos de alta tecnologia. A partir de estudos de viabilidade para os elementos visuais e de áudio de um projeto, a pós-graduação jogos de vídeo ainda pode usar técnicas de redacção interativos para melhorar o seu trabalho. ... [-]


Instituição De Engenheiros Estruturais (IStructE) Fretado Adesão (cm) De Classe Preparação Para O Exame - A Tempo Parcial

University of Bolton
campus Meio Período 20  August 2017 Reino Unido Bolton

O curso é aberto a todos os engenheiros estruturais que desejam desenvolver suas habilidades para incluir design de esquema estrutural. Supõe-se que todos os engenheiros que se inscrevem no curso têm um bom conhecimento da concepção dos materiais estruturais primários. O curso inclui métodos manuais de análise e cálculos manuais. Além disso, incentiva a utilização de mão desenhada esboços do projeto conceitual e detalhes do esboço. Ao longo do curso, use ... [+]

Melhores Cursos Meio Período em Engenharia e Tecnologia 2017. Instituição de Engenheiros Estruturais (IStructE) Chartered Membership (CM) Preparação para Exames Class - a tempo parcial Há uma diferença significativa entre um engenheiro júnior que pode realizar o projeto de elementos estruturais individuais e um engenheiro sênior, que pode identificar problemas de engenharia e resolvê-los com soluções estruturais viáveis ​​no âmbito de um resumo do projeto, tendo em conta a estabilidade estrutural, durabilidade , estética e custo. Um dos propósitos deste curso é ajudar engenheiros juniores em sua jornada para se tornar engenheiros seniores. O curso é aberto a todos os engenheiros estruturais que desejam desenvolver suas habilidades para incluir design de esquema estrutural. Supõe-se que todos os engenheiros que se inscrevem no curso têm um bom conhecimento da concepção dos materiais estruturais primários. O curso inclui métodos manuais de análise e cálculos manuais. Além disso, incentiva a utilização de mão desenhada esboços do projeto conceitual e detalhes do esboço. Durante o curso, serão utilizadas de questões passadas do Exame IStructE CM em tutoriais para permitir que engenheiros para a prática de novas técnicas aprendidas no curso. Haverá um longo dia de exame simulado onde os candidatos será dada a oportunidade em condições de exame para fazer um exame recente (provavelmente exame do ano passado). Oportunidade, posteriormente, serão dadas para pares marcação e discussão dos scripts simulados do exame (ou outros scripts trouxe para a sessão). Marcas não será dado pelos líderes de sessão eo exame simulado não é obrigatória. O curso inclui temas como a técnica de exame, o tempo de gestão e alocação de marca, bem como oportunidades para treinar usando tutoriais. Em uma sessão, vamos convidar um ou dois engenheiros que se sentaram e passaram no exame recentemente para falar sobre a sua experiência do exame, dar as suas sugestões para as estratégias de preparação adequada e responder a algumas das perguntas que os candidatos problemáticos. Duas das sessões destinam-se ao projeto da ponte; no entanto, os seguintes tópicos são excluídos do curso: Engenharia Offshore, silos, chaminés, torres de água e problemas sísmicos / dinâmicas. Finalmente, como o curso é exercício e tutorial baseado, os candidatos que colocam o mais esforço em suas contribuições vai ganhar mais com o curso. "Você começa o que você colocar em." Os requisitos de acesso Os candidatos devem possuir Licenciatura (Hons) ou BEng (Hons) Engenharia Civil ou Engenharia Estrutural e estar em processo de conclusão do IStructE Professional Review Entrevista. [-]

Undegraduate Semestre Internacional

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
campus 17  September 2017 Rússia St. Petersburg

O programa é desenvolvido de acordo com os requisitos europeus e pode ser reconhecida como um semestre no exterior. [+]

"Tecnologias de Informação Avançados para Empresas" O programa é desenvolvido de acordo com os requisitos europeus e pode ser reconhecida como um semestre no exterior. Ele proporciona aos alunos oportunidade de estudar no ambiente internacional recebendo a experiência intercultural. Participação dos estudantes russos dá uma possibilidade de uma penetração mais profunda a realidade russa e aprender muito sobre os aspectos nacionais de fazer negócios na Rússia. O programa é composto por disciplinas obrigatórias e eletivas realizadas em Inglês. Os métodos de estudo enfatizam a participação e envolvimento activo dos alunos. Os estudos de caso, discussões em grupo, passeios e visitas de estudo são uma parte integrante do processo de aprendizagem, além de palestras. Durante as últimas semanas do programa os alunos são sugeridos para o desenvolvimento do projeto interdisciplinar, onde eles serão capazes de usar todos os conhecimentos que obtiveram durante o programa e aplicá-lo à prática. Administração da universidade e os alunos tutor russo vai tornar a estadia de estudantes visitantes agradáveis, confortáveis ​​e seguros e vai ajudá-los a se instalar e explorar a metrópole de 5 milhões de habitantes. [-]

Claro - OSHA Treinamento De Construção De 10 Horas

Bermuda College
campus September 2017 Bermudas Hamilton

A OSHA-10 Hour Formação Construção é um curso de dois dias (2) projetado para fornecer empreiteiros de construção, seus supervisores e trabalhadores, com o conhecimento oficial sobre questões de segurança e saúde na indústria da construção. Ele oferece uma visão educacional das dez áreas mais comuns de preocupação de segurança. [+]

Melhores Cursos Meio Período em Engenharia e Tecnologia 2017. A OSHA-10 Hour Formação Construção é um curso de dois dias (2) projetado para fornecer empreiteiros de construção, seus supervisores e trabalhadores, com o conhecimento oficial sobre questões de segurança e saúde na indústria da construção. Ele oferece uma visão educacional das dez áreas mais comuns de preocupação de segurança. A Formação OSHA 10 horas não é considerado como um tratamento exaustivo de todas as questões de segurança e de saúde relacionados com a indústria da construção. O treinamento adicional pode ser fornecido para as questões relacionadas com o trabalho específicos. Os seguintes tópicos serão abordados; Introdução à OSHA Proteção contra quedas Segurança elétrica Proteção contra fogo Equipamento de proteção pessoal Guindastes e Rigging Riscos para a saúde MSDS scaffolds As escadas e escadas Escavações Avaliação e Avaliação Curso será facilitada pela Derreck KJ feijão MSc, (Engineering Management).; (OSHA 10 h. Construção / 30 h. Indústria Geral), University of South Florida; BS, (Tecnologia Engenharia de Construção) (Summa Cum Laude), Florida A & M University.; (Train-O-Trainer, 40 hr. HAZWOPER), Eastern Iowa Community College. Datas Segundas-feiras - 7: 00-9: 00 Quintas-feiras - 7: 00-9: 00 pm Sábados - 09:30 AM-3: 00 FERIADOS - No Class Pagamentos e cancelamentos de apólices O pagamento deve ser recebido nada menos do que sete (7) dias antes da data de início da aula. registando substitutas pode ser chamado a qualquer momento. será dado um reembolso total se notificado 72 horas de antecedência. Se você não cancelar dentro da política de 72 horas ou optar por não participar, você é responsável por todo o pagamento. [-]