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Os cursos são matérias acadêmicas ensinadas por profissionais qualificados que visam aprimorar o conhecimento do participante em uma área específica ou em uma determinada disciplina. Os cursos variam em termos de duração, tamanho e conteúdo.

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Amsterdã, Holanda

Com o uso crescente de linguagens estatísticas como R na análise de dados, agora é a hora de lidar com elas! Devido à crescente popularidade do R, gigantes da tecnologia como ... +

Com o uso crescente de linguagens estatísticas como R na análise de dados, agora é a hora de lidar com elas! Devido à crescente popularidade do R, gigantes da tecnologia como Google e Bing estão usando a linguagem para transformar dados em percepções acionáveis. Portanto, se você deseja estar na vanguarda da análise de dados, este curso pode ajudá-lo a se atualizar. Os pesquisadores também usam R para escrever funções para analisar dados ou desenvolver tramas profissionais. Visão geral do curso Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Andrea Bassi Formas de aula : seminário interativo Formas de avaliação : trabalho escrito Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas "Os alunos devem se inscrever para análise de dados em R para descobrir o enorme potencial da linguagem de programação de código aberto R e para desenvolver uma série de habilidades e ferramentas para analisar problemas estatísticos de natureza diversa." Neste curso, começaremos com as estruturas de dados presentes em R (vetores, matrizes, listas, quadros de dados) e como realizar operações simples com elas. Em seguida, aprenderemos como importar os dados em R e como salvar a saída de suas análises. Também abordaremos as operações lógicas e os principais elementos para navegar pelos conjuntos de dados. Depois que os alunos se familiarizarem com esses conceitos básicos, passaremos para conceitos de programação mais avançados, como compreender e escrever funções, operações de string e operações de lista. Além dessas habilidades técnicas, os alunos aprenderão como calcular estatísticas descritivas e como produzir uma representação visual de dados em R. Por exemplo, abordaremos o modelo de regressão linear, que é um modelo amplamente utilizado com dois objetivos principais: modelar relacionamentos entre os dados e prevendo observações futuras. Depois disso, vamos expandir o modelo linear para a estrutura linear generalizada a fim de analisar variáveis não normalmente distribuídas. Toda a teoria estatística será abordada primeiro e, em seguida, veremos exemplos práticos de R em ação para que os alunos possam aprender os métodos por meio da aplicação em primeira mão. Cada dia será composto por palestras com exemplos e exercícios, que os alunos podem aproveitar como oportunidades para aplicar o que aprenderam. O foco dos exercícios e da atribuição de final do curso é a codificação em R e como aplicar e interpretar modelos de regressão linear generalizada. Haverá uma tarefa no final do curso que será avaliada. -
Cursos
Tempo integral
5 dias
Inglês
10 Jan. 2022
Online
 
Ironhack
Amsterdã, Holanda +9 Mais

Torne-se um analista de dados em 9 semanas. Aprenda a carregar, limpar, explorar e extrair informações valiosas de uma ampla variedade de conjuntos de dados, além de cultivar ... +

Torne-se um analista de dados em 9 semanas. Aprenda a carregar, limpar, explorar e extrair informações valiosas de uma ampla variedade de conjuntos de dados, além de cultivar ferramentas e linguagens como Python, SQL e Tableau. Desenvolva o conhecimento estatístico para conduzir análises rigorosas, transformar dados em visualizações surpreendentes e apresentar suas descobertas em apresentações ponderadas, focadas e envolventes. -
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Amsterdã, Holanda

A meta-análise é essencial para o desenvolvimento de teorias. Este curso ajuda os alunos a se familiarizarem com as habilidades básicas e avançadas necessárias para analisar d ... +

A meta-análise é essencial para o desenvolvimento de teorias. Este curso ajuda os alunos a se familiarizarem com as habilidades básicas e avançadas necessárias para analisar dados em software de ciência aberta. Os alunos aprenderão como formular um problema e analisá-lo durante este curso, conduzindo uma meta-análise no JASP, um pacote de software de ciência aberta. Cobriremos a literatura extensivamente e os alunos aprenderão como relatar suas descobertas seguindo os padrões PRISMA. O curso fornecerá a você os fundamentos da preparação e descrição de um estudo meta-analítico em um artigo separado. Você verá como aplicar essa técnica para resumir os estudos encontrados em um manuscrito a fim de melhorar a coesão e a "publicabilidade". Visão geral do curso Nível do curso : aberto a alunos de mestrado, candidatos a doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Dr. Jacek Buczny Formas de aula : seminário online interativo (usando Zoom) Formas de avaliação : quatro trabalhos escritos consultados com o professor Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas Aprenda como formular um problema e analisá-lo conduzindo uma meta-análise no JASP. Os alunos aprenderão como formular um problema e analisá-lo através da realização de uma meta-análise no software JASP. O curso é ministrado na forma de um seminário interativo, no qual os alunos realizarão quatro tarefas individuais, uma a cada dia. Após o envio de cada trabalho, os alunos receberão feedback. -
Cursos
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10 Jan. 2022
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Amsterdã, Holanda

Este curso terá como foco o desenvolvimento da habilidade de análise qualitativa de dados, por meio de entrevistas, por exemplo, com abordagem interpretativa. Os alunos irão p ... +

Este curso terá como foco o desenvolvimento da habilidade de análise qualitativa de dados, por meio de entrevistas, por exemplo, com abordagem interpretativa. Os alunos irão preparar e transformar suas descobertas em uma visão geral clara e relevante, que é essencial para a realização de pesquisas de doutorado. Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professora coordenadora : Christine Teelken Formas de aula : seminários interativos Formas de avaliação : exame escrito Créditos : 3 ECTS Horário de contato: 12 horas de contato Este curso ajudará os alunos a aprimorar suas habilidades de análise e ensiná-los a pegar seus próprios dados qualitativos e condensá-los em uma visão geral de descobertas claras e expressáveis. Este curso visa equipá-lo com o conhecimento básico e o know-how prático para realizar pesquisas qualitativas. Após uma introdução às várias formas de pesquisa qualitativa (por exemplo, etnográfica, semântica, análise de conteúdo) e uma discussão dos prós e contras, exploraremos as técnicas práticas para conduzir a análise qualitativa. Forneceremos uma breve visão sobre as etapas mais cruciais da análise qualitativa, após a qual os alunos assumirão seus próprios dados usando o que acabaram de aprender para informar seu trabalho. -
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10 Jan. 2022
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Ironhack
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Torne-se um analista de dados. Aprenda a carregar, limpar, explorar e extrair informações valiosas de uma ampla variedade de conjuntos de dados, além de cultivar ferramentas e ... +

Torne-se um analista de dados. Aprenda a carregar, limpar, explorar e extrair informações valiosas de uma ampla variedade de conjuntos de dados, além de cultivar ferramentas e linguagens como Python, SQL e Tableau. Desenvolva o conhecimento estatístico para conduzir análises rigorosas, transformar dados em visualizações surpreendentes e apresentar suas descobertas em apresentações ponderadas, focadas e envolventes. -
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