Curso em Computação

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Computação

Cursos de direito destinam-se àqueles que desejam aprimorar o desenvolvimento pessoal. Seja fazendo um curso presencial ou online, há uma variedade de especialidades para estudo. Algumas delas incluem teoria regulatória, direito comercial e propriedade intelectual.

Curso em Computação

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Curso De Aprendizagem De Máquina (intermediário)

Coursera
Online Meio Período Inscrições abertas EUA EUA online

Esta especialização fornece uma introdução baseada no caso do empolgante campo, a demanda alta de aprendizagem de máquina. Você vai aprender a analisar conjuntos de dados grandes e complexos, construir aplicações que podem fazer previsões a partir de dados, e criar sistemas que se adaptam e melhorar ao longo do tempo. [+]

Melhores Cursos em Computação. Esta especialização fornece uma introdução baseada no caso do empolgante campo, a demanda alta de aprendizagem de máquina. Você vai aprender a analisar conjuntos de dados grandes e complexos, construir aplicações que podem fazer previsões a partir de dados, e criar sistemas que se adaptam e melhorar ao longo do tempo. No final do projeto Capstone, você vai aplicar suas habilidades para resolver um problema original, do mundo real através da implementação de algoritmos de aprendizado de máquina. Cursos Fundações de aprendizado de máquina: um caso de estudo Você tem os dados e saber o que posso dizer? Você precisa de uma compreensão mais profunda das maneiras fundamentais em que a aprendizagem máquina pode melhorar o seu negócio? Você quer ser capaz de conversar com especialistas sobre qualquer coisa, de regressão e classificação de sistemas de aprendizagem e de recomendação profundas? Neste curso, você irá obter experiência prática com a aprendizagem de máquina a partir de uma série de estudos de casos práticos. No final do primeiro curso você vai ter estudado como prever preços de casas com base em recursos de nível casa, analisar o sentimento de comentários de usuários, recuperar documentos de interesse, recomendar produtos, e procurar por imagens. Através de exercícios práticos com esses casos de uso, você será capaz de aplicar métodos de aprendizado de máquina em uma ampla gama de domínios. Este primeiro curso trata o método de aprendizado de máquina como uma caixa preta. Usando essa abstração, você vai se concentrar em entender as tarefas de interesse, combinando estas tarefas para ferramentas de aprendizado de máquina, e avaliar a qualidade da saída. Nos cursos subseqüentes, você vai aprofundar os componentes desta caixa preta, examinando modelos e algoritmos. Juntas, essas peças formam o pipeline de aprendizagem de máquina, que você irá usar no desenvolvimento de aplicações inteligentes. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Identificar potenciais aplicações de aprendizagem de máquina na prática. - Descrever as diferenças fundamentais em análises ativado por regressão, classificação e agrupamento. - Selecione a tarefa de aprendizagem de máquina apropriada para uma aplicação potencial. - Aplicar de regressão, classificação, clustering, recuperação, sistemas de recomendação e aprendizagem profunda. - Representar os seus dados como recursos para servir como entrada para modelos de aprendizagem de máquina. - Avaliar a qualidade do modelo em termos de métricas de erros relevantes para cada tarefa. - Utilize um conjunto de dados para ajustar um modelo para analisar novos dados. - Construir uma aplicação end-to-end que usa a aprendizagem de máquina em seu núcleo. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning: Regressão Estudo de Caso - Prevendo preços da habitação em nosso primeiro estudo de caso, a previsão de preços das casas, você irá criar modelos que prevêem um valor contínua (preço) a partir de recursos de entrada (metragem quadrada, número de quartos e banheiros, ...). Este é apenas um dos muitos lugares onde regressão podem ser aplicadas. Outras aplicações variam de previsão de resultados de saúde em medicina, os preços das ações em finanças e consumo de energia em computação de alto desempenho, para analisar quais os reguladores são importantes para a expressão do gene. Neste curso, você irá explorar modelos de regressão linear regularizados para a tarefa de previsão e seleção de recursos. Você será capaz de lidar com grandes conjuntos de recursos e escolha entre modelos de várias complexidade. Você também vai analisar o impacto dos aspectos de seus dados - tais como valores extremos - em seus modelos e previsões selecionados. Para ajustar esses modelos, você irá implementar algoritmos de otimização que escala a grandes conjuntos de dados. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Descrever a entrada e saída de um modelo de regressão. - Comparar e contrastar viés e variância na modelagem de dados. - Parâmetros do modelo Estimativa usando algoritmos de otimização. - Parâmetros de sintonia com a validação cruzada. - Analisar o desempenho do modelo. - Descrever a noção de dispersão e como leva a soluções esparsas LASSO. - Implantar métodos para selecionar entre os modelos. - Explorar o modelo para formar previsões. - Construir um modelo de regressão para prever os preços usando um conjunto de dados de habitação. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning: Classificação Estudos de Caso: Analisando Sentiment & Loan previsão de inadimplência Em nosso estudo de caso na análise de sentimento, você irá criar modelos que prevêem uma classe (sentimento positivo / negativo) de recursos de entrada (texto dos comentários, informações de perfil de usuário, ...). Em nosso segundo estudo de caso para este curso, a previsão empréstimo padrão, você vai lidar com dados financeiros e prever quando um empréstimo é susceptível de ser arriscado ou seguro para o banco. Estas tarefas são um exemplos de classificação, uma das áreas mais utilizadas de aprendizado de máquina, com uma ampla gama de aplicações, incluindo segmentação de anúncios, detecção de spam, diagnóstico médico e classificação de imagens. Neste curso, você irá criar classificadores que fornecem desempenho state-of-the-art em uma variedade de tarefas. Você vai se familiarizar com as técnicas mais bem sucedidas, que são mais amplamente utilizadas na prática, incluindo regressão logística, árvores de decisão e aumentar. Além disso, você será capaz de conceber e implementar os algoritmos subjacentes que podem aprender esses modelos em escala, usando subida gradiente estocástico. Você vai implementar estas técnica on-mundo real, tarefas de aprendizagem de máquina de grande escala. Você também vai abordar as tarefas importantes que você irá enfrentar em aplicações do mundo real de ML, incluindo manipulação de dados em falta e medição de precisão e recordar para avaliar um classificador. Este curso é hands-on, cheio de ação, e cheio de visualizações e ilustrações de como essas técnicas irão se comportar em dados reais. Também incluímos conteúdo opcional em cada módulo, cobrindo tópicos avançados para aqueles que querem ir ainda mais fundo! Objectivos de aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Descrever a entrada e saída de um modelo de classificação. - Combater os dois problemas de classificação binários e multiclasse. - Implementar um modelo de regressão logística para a classificação em grande escala. - Criar um modelo não-linear usando árvores de decisão. - Melhorar o desempenho de qualquer modelo usando impulsionar. - Escala seus métodos com gradiente ascendente estocástica. - Descrever os limites de decisão subjacentes. - Construir um modelo de classificação de prever o sentimento em uma revisão do produto conjunto de dados. - Analisar dados financeiros para prever padrões de empréstimo. - Utilizar técnicas de manuseamento de dados em falta. - Avaliar os seus modelos usando métricas de precisão de recall. - Implementar estas técnicas em Python (ou na língua de sua escolha, embora Python é altamente recomendado). Machine Learning: Clustering & Retrieval Estudos de Caso: encontrar documentos semelhantes Um leitor está interessado em um artigo de notícias específico e que deseja encontrar artigos semelhantes para recomendar. O que é a noção de direito de semelhança? Além disso, o que se há milhões de outros documentos? Cada vez que você quiser a recuperar um novo documento, você precisa pesquisar todos os outros documentos? Como você agrupar documentos semelhantes juntos? Como você descobrir temas novos e emergentes que os documentos cobrem? Neste terceiro estudo de caso, encontrar documentos semelhantes, você vai examinar algoritmos baseados em similaridade na recuperação. Neste curso, você também vai examinar representações estruturadas para descrever os documentos no corpus, incluindo clustering e modelos de associação mista, como a alocação de Dirichlet latente (LDA). Você irá implementar maximização expectativa (EM) para aprender os agrupamentos de documentos, e veja como dimensionar os métodos usando MapReduce. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Criar um sistema de recuperação de documentos usando k-vizinhos mais próximos. - Identificar várias métricas de similaridade de dados de texto. - Reduzir cálculos em busca k-vizinhos mais próximos, utilizando KD-árvores. - Produzir vizinhos mais próximos aproximados usando localidade hashing sensível. - Comparar e contrastar tarefas de aprendizagem supervisionadas e não supervisionadas. - Documentos Cluster por tópico usando k-médias. - Descrever como paralelizar k-médias usando MapReduce. - Examinar as abordagens de agrupamento probabilísticas usando modelos de misturas. - Montar uma mistura de modelo de Gaussian usando expectativa de maximização (EM). - Executar a modelagem associação mista usando alocação de Dirichlet latente (LDA). - Descrever as etapas de um amostrador de Gibbs e como usar sua saída para fazer inferências. - Compare e técnicas de inicialização contraste para os objetivos de otimização não-convexas. - Implementar estas técnicas em Python. Aprendizado de Máquina: Sistemas de Recomendação e dimensionalidade Redução Estudo de caso: Recomendando produtos Como o Amazon recomendar produtos que você pode estar interessado em comprar? Como a Netflix decidir quais filmes ou programas de TV que você pode querer assistir? E se você for um novo usuário, deve Netflix apenas recomendar os filmes mais populares? Quem você pode formar um novo vínculo com no Facebook ou LinkedIn? Estas perguntas são endêmicas para a maioria das indústrias baseadas em serviços, e estão na base da noção de filtragem colaborativa e os sistemas de recomendação implantados para resolver estes problemas. Nesta quarta estudo de caso, você irá explorar estas ideias no contexto da recomendação de produtos com base em comentários de clientes. Neste curso, você irá explorar técnicas de redução de dimensionalidade para a modelagem de dados de alta-dimensional. No caso de sistemas de recomendação, os dados são representados como relações-produtos do usuário, com potencialmente milhões de usuários e centenas de milhares de produtos. Você irá implementar fatoração da matriz e modelos de fatores latentes para a tarefa de prever novas relações com o produto do usuário. Você também vai usar as informações lado sobre os produtos e os usuários para melhorar as previsões. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Criar um sistema de filtragem colaborativa. - Reduzir dimensionalidade dos dados utilizando SVD, PCA, e as projeções aleatórios. - Executar fatoração da matriz, utilizando coordenadas descida. - Implantar modelos de fatores latentes como um sistema de recomendação. - Lidar com o problema de partida a frio usando informações lado. - Análise de um pedido de recomendação de produtos. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning Capstone: uma aplicação inteligente com aprendizagem profunda Alguma vez você já se perguntou como um recommender produto é construído? Como você pode inferir o sentimento subjacente a partir de comentários? Como você pode extrair informações de imagens para encontrar produtos visualmente semelhantes para recomendar? Como você constrói um aplicativo que faz todas essas coisas em tempo real, e proporciona uma experiência de usuário front-end? Isso é o que você vai construir neste curso! Usando o que você aprendeu sobre a aprendizagem de máquina, até agora, você vai construir um sistema de recomendação geral dos produtos que faz muito mais do que apenas encontrar produtos semelhantes Você vai combinar imagens de produtos com descrições de produtos e seus comentários para criar uma aplicação inteligente verdadeiramente inovador. Você provavelmente já ouviu que o Deep aprendizagem é fazer notícias em todo o mundo como uma das técnicas mais promissoras na aprendizagem de máquina, especialmente para analisar dados de imagem. Com toda a indústria a dedicar recursos para desbloquear o potencial de aprendizagem de profundidade, para ser competitivo, você vai querer usar esses modelos em tarefas tais como marcação de imagem, reconhecimento de objetos, reconhecimento de voz e análise de texto. Neste pedra angular, você vai construir modelos de aprendizagem profundas usando redes neurais, explorar o que são, o que fazem, e como. Para remover a barreira introduzida pela concepção, formação e as redes de ajuste, e para ser capaz de alcançar um alto desempenho com os dados menos marcadas, você também vai construir classificadores de aprendizagem profundas sob medida para sua tarefa específica, utilizando modelos pré-treinados, que chamamos características profundas . Como uma peça central deste projeto de capeamento, você irá implementar um modelo de aprendizagem profunda para recomendação de produto baseada em imagem. Você vai então combinar este modelo visual com descrições de texto de produtos e informações de comentários para construir uma aplicação emocionante, end-to-end inteligente que proporciona uma experiência de descoberta novo produto. Você vai então implantá-lo como um serviço, que você pode compartilhar com seus amigos e potenciais empregadores. Resultados de Aprendizagem: No final desta pedra angular, você será capaz de: - Explore um conjunto de dados de produtos, comentários e imagens. - Construir um recommender produto. - Descrever como um modelo de rede neural é representado e como ele codifica características não-lineares. - Combinar diferentes tipos de camadas e funções de ativação para obter um melhor desempenho. - Use pré-treinado modelos, tais como características profundas, para novas tarefas de classificação. - Descreva como esses modelos podem ser aplicadas em visão computacional, análise de texto e reconhecimento de fala. - Use recursos visuais para encontrar os produtos os usuários querem. - Incorporar avaliação sentimento na recomendação. - Construir uma aplicação end-to-end. - Implantar-lo como um serviço. - Implementar estas técnicas em Python. [-]

Programação Em Java

TU Berlin Summer & Winter University
campus Período integral January 2017 Alemanha Berlin

Este curso é destinado aos estudantes que querem olhar para o campo da ciência da computação. [+]

bloco Universidade de inverno 1: 03-27 janeiro de 2017 Preço do curso: 1.850 Euros 18 horas de sessões de aula por semana, 5 ECTS pontos de crédito Grupo alvo Este curso é destinado aos estudantes que querem olhar para o campo da ciência da computação. Aprender Gol / Output Após este curso, você será capaz de compreender os conceitos básicos de escrever um programa de computador com a linguagem de programação Java. Dê uma olhada no programa abaixo. Componentes Curriculares Tópicos como variáveis, loops, objetos, entrada e saída, interfaces de usuário, coleções, classificação, programação concorrente e programação orientada a eventos serão cobertos. Lista de tópicos: Variáveis ​​e Tipos de Dados Loops e Condições Arrays métodos Classes e Objetos herança de objetos Colecções Criando e Tipos de Dados Designing Classificação e pesquisa gráficos Entrada e saída Pequena descrição Neste curso você aprende primeiramente o conhecimento básico de programação de computadores e, em seguida, como escrever programas de computador usando a linguagem de programação Java. Você estará trabalhando em frente ao computador. Haverá algumas atribuições que lhe dará mais compreensão dos conceitos de programação. Pré-requisitos Os pré-requisitos gerais de Verão e de Inverno da Universidade do TU Berlin são que os candidatos têm nível B2 Inglês e pelo menos um ano de experiência universitária. Além disso, os seguintes requisitos são necessários para este curso: conhecimentos básicos de informática e conhecimentos de matemática escolar. Em matemática é recomendar a saber: - Como calcular com números complexos - como calcular com matrizes - Pega planos e linhas É recomendável saber alguns comandos Linux básico (mas serão também introduzidos no decurso). Docente (s) Prof. Dr. Rand Kouatly Dr. Rand Kouatly é professor visitante na Technische Universität Berlin Faculdade de Comunicação Áudio; ele tem experiência de mais de 20 anos no ensino de nível nacional e internacional com lotes de cursos nas áreas de Tecnologia da Informação e Engenharia de Comunicação, incluindo Java. [-]

Economia De Verão Cursos Em California

University of California, Irvine - Summer Session
campus Período integral 6 - 12  June 2017 EUA Irvine

UC Irvine combina os pontos fortes de uma grande universidade de pesquisa dinâmica com a sensação acolhedora de uma pequena faculdade, e generosidade incrível de uma incomparável localização Southern California. [+]

Melhores Cursos em Computação. Economia cursos de verão na Califórnia S1 ECON 13 Economia Global S1 ECON Probabilidade 15A e Estatísticas em Economia I S1 ECON 15B Probabilidade e Estatística em Economia II S1 ECON 25 The Economics of decisões contábeis S1 ECON 100A Intermediário Economia I S1 ECON 100B Intermediário Economia II S1 ECON 100C Intermediário Economia III S1 ECON 122A Econometria Aplicada I S1 ECON 122A Applied Econometrics II S1 ECON 132A Introdução às aplicações financeiras S1 ECON 134A Corporate Finance S1 ECON 149W Economia Cultural S1 ECON 161A Money and Banking S2 ECON 13 Economia Global S2 ECON Probabilidade 15A e Estatísticas em Economia I S2 ECON 15B Probabilidade e Estatística em Economia II S2 ECON 20A básico Economia I S2 ECON 25 The Economics of decisões contábeis S2 ECON 100A Intermediário Economia I S2 ECON 100B Intermediário Economia II S2 ECON 100C Intermediário Economia III S2 ECON 116A Game Theory I S2 ECON 122A Econometria Aplicada I S2 ECON 122B Applied Econometrics II S2 ECON 135 Matemática das Finanças S2 ECON 140 Economia Gerencial S2 ECON 157 Desenvolvimento Económico S2 ECON 167 Política Comercial Comércio Internacional e UC Irvine combina os pontos fortes de uma grande universidade de pesquisa dinâmica com a sensação acolhedora de uma pequena faculdade, e generosidade incrível de uma incomparável localização Southern California. Por que estudar na UCI? Summer Session oferece mais 800 cursos em 70 disciplinas acadêmicas. Os alunos farão cursos liderados pelo renomado corpo docente entre estudantes da UCI domésticos. Como um estudante visitante, você tem a opção de escolher os cursos que irão ajudá-lo a cumprir os requisitos de grau da sua universidade ou cursos apenas para o interesse. Este é o seu verão a crescer academicamente. Os alunos são incentivados a se reunir com professores e iniciar uma conversa - alguns estudantes foram oportunidades para auxiliar na investigação no campus oferecido. Além disso, há uma abundância de recursos acadêmicos disponíveis no campus para ajudá-lo com suas necessidades de aprendizagem, tais como tutores de pares, 5 bibliotecas de pesquisa expansivo, e laboratórios de 6 computadores com mais de 400 PCs e Macs. Passo-a-Passo Processo de Candidatura Aplicar a UCI Summer Session on-line ou baixando o aplicativo de papel summer.uci.edu/international Nossas revisões da equipe e processa sua aplicação UCI Summer Session envia sua carta de aceitação e I-20 Contrato Habitação completa Use o seu I-20 para se candidatar a um visto entrevista para um visto de estudante F-1 UCI Summer Session lhe envia Materiais Pré-Partida Compre já os seus voos Partem para a Califórnia! Os custos estimados * Despesas variam de acordo com a duração da sua estadia. Este gráfico representa o custo estimado de tomar dois cursos (4 unidades cada) durante uma das sessões de Verão (seis semanas). * Os preços são em dólares americanos e estão sujeitos a alterações. taxas exigidas Taxa de Inscrição: $ 750 Taxa Campus: $ 265 Taxa de curso ($ 339 por unidade): $ 2736 Habitação: $ 1225 Custo aproximado: $ 4976 Visa Support (não-imigrante) os estudantes internacionais que vêm do exterior são obrigados a ter visto válido para entrar nos estudantes internacionais US maioria dos que se inscrevem no Summer Session irá obter um visto de estudante F-1. UCI Summer Session, em colaboração com a UCI de extensão, irá emitir a documentação necessária para obter um visto de estudante F-1. Depois de ter chegado, consultores de imigração estará disponível para ajudar com viagens, questões médicas, ou quaisquer perguntas a respeito de seu status legal em os EUA Depois de concluir seus cursos, é possível obter uma transcrição UCI oficial como prova de sua participação acadêmica. Esta transcrição pode ser adicionado ao seu currículo / CV ou utilizados para aplicações futuras para se formar escolas em os EUA ou internacionalmente. [-]

TIC Na Educação - Advanced Desenvolvimento Profissional [nível HE7] A Tempo Parcial

University of Bolton
Online e campus combinado Meio Período 16  August 2017 Reino Unido Bolton

Este curso permite que você integre os aspectos teóricos das TIC com a sua própria prática profissional em educação, bem como permitindo que você avalie a sua própria realização dos resultados de aprendizagem. Em conversa com o seu tutor, você vai identificar um potencial de portfólio e-learning desenvolvimento que será adequado para sua prática profissional ... [+]

As TIC na Educação - Desenvolvimento Profissional Avançada [Nível HE7] a tempo parcial Este curso permite que você integre os aspectos teóricos das TIC com a sua própria prática profissional em educação, bem como permitindo que você avalie a sua própria realização dos resultados de aprendizagem. Em conversa com o seu tutor, você vai identificar um potencial de portfólio e-learning desenvolvimento que será adequado para sua prática profissional. Seu portfólio deve ser significativo em escala e escopo. Desenvolvimento de rotina, como a que está envolvida no desenvolvimento normal curso material de aprendizagem (apresentações em power point normal, apostilas escritas tradicionais, etc.), não é o que está previsto. Alguns exemplos do tipo de projectos estudantes anteriores realizadas são dadas na seção Mais Informações sobre o curso a seguir. Este é um campo desafiador que envolve ambos os compromissos tutoriais individuais para consulta e ensino grupo. Você vai usar a instalação de fórum de discussão WebCT e participar activamente em discussões on-line, a fim de obter o máximo de tutoriais e trabalho em grupo. Você deve completar leitura preliminar necessária e tarefas antes de frequentar qualquer uma das sessões (face-a-face ou fóruns de discussão on-line). Para tutoriais individuais ou em grupo, você deve trazer o seu trabalho e preparar as perguntas a serem abordadas / esclarecidas. Na conclusão bem sucedida deste curso, você será premiado com um certificado de crédito por 20 créditos do nível HE7. Além disso, você pode usar esses créditos para um dos Mestres em Educação graus oferecidos pela Universidade de Bolton. Após uma exploração inicial informal, e uma pesquisa inicial literatura (uso intensivo de recursos eletrônicos baseados disponível na biblioteca da Universidade de Bolton e na internet, é esperado), você vai formular metas e objetivos do projeto claros e específicos. Você vai concordar los com o seu tutor tutela. A busca inicial literatura, incluindo a investigação baseada na web é importante. Deve haver up-to-date, literatura publicada que é relevante para o seu projeto proposto. Uma parte essencial da tarefa é demonstrar que o que você tem feito é informado. Os resultados da pesquisa na literatura são apresentadas com uma peça escrita no início (ver abaixo). Tendo finalizado e acordado suas metas e objetivos do projeto, você irá criar um plano de ação que mostra as principais fases, os critérios para a conclusão, a data para a conclusão e manter isso até à data. Você será esperado para manter contato com seu supervisor em todas as fases, e WebCT oferece as facilidades de comunicação necessárias para alcançar este objectivo. Todo o trabalho realizado e deve ser apresentado com a orientação de seu supervisor. Ao desenvolver grupo de trabalho que você vai precisar para manter um livro de registro de reunião para gravar o progresso do seu trabalho, idéias e leitura. Alguns exemplos de projetos realizados por estudantes anteriores: a) Aplicar-pedagogia e para a multimídia curso on-line: avaliação de diferentes teorias pedagogia utilizando a tecnologia e selecionar o mais eficaz para um estudo de caso. b) A introdução de um AVA para apoiar a aprendizagem de línguas no HE: um estudo de viabilidade usando um AVA para apoiar, por blended learning, um curso de língua no HE. c) Uma carteira para um HND em Fotografia de e-learning: análise, seleção, justificação e demonstração de recursos multimídia para apoiar um módulo de HND. Este módulo faz parte de um conjunto de cursos de desenvolvimento profissional oferecidas pela Universidade de Bolton cobrindo questões contemporâneas e desenvolvimentos na educação. Os módulos são projetados para equipá-lo com habilidades e conhecimentos avançados como você progride em sua carreira e assumir níveis adicionais de responsabilidade. Para ganhar um mestrado em Educação prêmio que você precisa 180 créditos; 120 créditos de compromisso avançado cursos de desenvolvimento profissional ou outros módulos selecionados e 60 créditos de completar uma dissertação. Tem de haver um equilíbrio entre o que são chamados de opção e módulos principais, mas isso é simples eo Líder do Programa pode aconselhar. Os cursos podem ser feitos ao longo de vários anos, para se encaixar com sua carreira e equilíbrio trabalho / vida. A maioria dos estudantes a tempo parcial ganhar a sua licenciatura em 2 a 3 anos, mas você pode pegar até 5 anos, se desejar. Você terá acesso a 24/7 instalações de TI e Wi-Fi em todo o campus, bem como o apoio de um-para-um de tutores e profissionais altamente experientes. Os requisitos de acesso Este curso é aberto a qualquer pessoa com interesse no desenvolvimento de habilidades de aprendizagem combinada e e-learning. Você vai precisar de um computador com acesso à internet, como este curso envolve a aprendizagem on-line. [-]

Aprendizagem Colaborativa E E-tutoria Apoiada Por Computador - Advanced Desenvolvimento Profissional [nível HE7] A Tempo Parcial

University of Bolton
campus Meio Período 14  August 2017 Reino Unido Bolton

Apoiado por Computador Collaborative Learning (CSCL) está ajudando a mudar a experiência de ensino e aprendizagem contemporânea. Este curso dá-lhe a oportunidade de pesquisar, analisar e compreender CSCL. Você vai analisar criticamente, design e avaliar possíveis desenvolvimentos de teorias e práticas CSCL. Como você completar o curso que você vai ser esperado para refletir sobre a sua realização sob a forma de uma atribuição ou projeto, levando a uma reflexão ... [+]

Melhores Cursos em Computação. Collaborative Learning e E-Explicações assistido por computador - Desenvolvimento Advanced Professional [Nível HE7] a tempo parcial Apoiado por Computador Collaborative Learning (CSCL) está ajudando a mudar a experiência de ensino e aprendizagem contemporânea. Este curso dá-lhe a oportunidade de pesquisar, analisar e compreender CSCL. Você vai analisar criticamente, design e avaliar possíveis desenvolvimentos de teorias e práticas CSCL. Como você completar o curso que você vai ser esperado para refletir sobre a sua realização sob a forma de uma atribuição ou projeto, levando a um diário reflexivo e um projeto de grupo colaborativo. Na conclusão bem sucedida deste curso, você será premiado com um certificado de crédito por 20 créditos do nível HE7. Além disso, você pode usar esses créditos para um dos Mestres em Educação graus oferecidos pela Universidade de Bolton. Você será introduzido às idéias e conceitos de CSCL através de palestras convidadas, e uma série de workshops e tutoriais irá expandir determinados temas. Estas sessões irão ajudá-lo a identificar uma determinada direção que você pode querer pesquisar em mais detalhes. Você será incentivado a se relacionar a sua investigação para o seu interesse ou uma determinada aplicação em seu próprio campo de trabalho. Para o projeto de grupo colaborativo, você será esperado para trabalhar com outras pessoas em seu grupo. Projeto: Você vai ser esperado para produzir um projeto baseado em sua área específica de estudo escolhida. Você terá a oportunidade de discutir isso com seu tutor e identificar um tópico ou uma direção que você deseja estudar. Está, então, pediu para prosseguir com uma pesquisa bibliográfica e preparar um esboço de sua missão prevista antes de empreender mais pesquisas e escrever o seu relatório. Projeto Grupo Colaborativo: Você vai ser esperado para produzir um projeto de grupo colaborativo com base do seu grupo particular área de estudo escolhida. Mais uma vez você terá a oportunidade de discutir este assunto com o tutor e identificar um tópico ou a direção do grupo deseja estudar. Você vai em seguida, completar uma pesquisa bibliográfica e preparar um esboço do projeto proposto do grupo antes de empreender mais pesquisas e elaboração do relatório. Você será ensinado e apoiado por educadores profissionais em todo o seu curso. Este módulo faz parte de um conjunto de cursos de desenvolvimento profissional oferecidas pela Universidade de Bolton cobrindo questões contemporâneas e desenvolvimentos na educação. Os módulos são projetados para equipá-lo com habilidades e conhecimentos avançados como você progride em sua carreira e assumir níveis adicionais de responsabilidade. Para ganhar um mestrado em Educação prêmio que você precisa 180 créditos; 120 créditos de compromisso avançado cursos de desenvolvimento profissional ou outros módulos selecionados e 60 créditos de completar uma dissertação. Tem de haver um equilíbrio entre o que são chamados de opção e módulos principais, mas isso é simples eo Líder do Programa pode aconselhar. Os cursos podem ser feitos ao longo de vários anos, para se encaixar com sua carreira e equilíbrio trabalho / vida. A maioria dos estudantes a tempo parcial ganhar a sua licenciatura em 2 a 3 anos, mas você pode pegar até 5 anos, se desejar. Você terá acesso a 24/7 instalações de TI e Wi-Fi em todo o campus, bem como o apoio de um-para-um de tutores e profissionais altamente experientes. Os requisitos de acesso Este curso é aberto a qualquer pessoa interessada em criar um ambiente de ensino aprendizagem mista. Você vai precisar de um computador com acesso à internet, como este curso envolve a aprendizagem on-line. [-]

Computação Gdip (pré-masters)

University of Kent, School of Computing
campus Período integral August 2017 Reino Unido Cantuária

O GDip em Computação é adequado para graduados de outras disciplinas que buscam avançar para o Mestrado em Ciência da Computação (conversão) ou um de nossos programas de TI e de negócios de mestrado. [+]

Este curso pré-Masters tops até o equivalente a um Reino Unido ordinária Licenciatura de nível honras Reino Unido. Destina-se a estudantes internacionais com cursos de graduação de instituições que não o fazem prêmio equivalente a do Reino Unido homenageia graus. A Pós-Graduação (GDip) pode ser usado para ganhar a admissão a um programa de mestrado relevante em Kent ou em outras partes do Reino Unido (sujeito a um desempenho satisfatório). Desempenho no GDip equivalente a uns bons 2,2 honoríficos garantias de entrada para programas de mestrado adequadas a Kent. O GDip em Computação é adequado para graduados de outras disciplinas que buscam avançar para o Mestrado em Ciência da Computação (conversão) ou um de nossos programas de TI e de negócios de mestrado. Se você estudou computação antes da GDip em Ciência da Computação pode ser mais adequada. Os requisitos de acesso - Uma boa licenciatura comum em qualquer assunto [-]

Hnc & HND Computação E Desenvolvimento De Sistemas

Chichester College
campus Período integral September 2017 Reino Unido Chichester

O HND em Informática e Desenvolvimento de Sistemas desenvolve uma ampla gama de habilidades relacionadas à computação moderna e tecnologia. [+]

Melhores Cursos em Computação. O HND em Computação e Sistemas de Desenvolvimento desenvolve uma ampla gama de habilidades relacionadas à computação moderna e tecnologia. A ênfase está na implementação de soluções de computação para o ambiente de computação moderna. Isto significa incidindo sobre as aplicações de internet e intranet, desenvolvimento de aplicativo móvel, web design e técnicas e tecnologias de gerenciamento de banco de dados que sustentam e-commerce e computação em nuvem. REQUISITOS DE ENTRADA 16 (+) anos de idade, 5 A * -C GCSE de Inglês, Matemática e temas relevantes, ou equivalente. entrevista bem-sucedida com o líder claro ou Chichester Colégio funcionário designado IELTS 5 a partir de um centro de teste SELT aprovado, nenhum elemento abaixo de 5 (mudanças de governo pode ser aplicável) suplementos obrigatórios e outros requisitos de entrada podem ser aplicáveis ​​de acordo com a área de estudo. Nota: É altamente aconselhados a verificar os requisitos de entrada de sua universidade de escolha para assegurar a progressão. cinco destaques Bom valor experiência de ensino superior, com horas de contacto generosas. Um foco entusiasta sobre empregabilidade levou ensino e aprendizagem. técnicas e tecnologias atuais, constantemente sob revisão. O acesso ao software mais recente padrão da indústria. corpo docente experiente dedicada ao desenvolvimento de cada indivíduo [-]

Deisgn Transformação

exMedia
campus Período integral October 2017 Alemanha Colônia

encontrada tanto nos estudos culturais na investigação e nas ciências de design, o "Knowledge in / Conhecimento na tomada" cada vez mais interessados. A exterioridade do pensamento é observada em seu desenvolvimento dinâmico e a remuneração de pensar e fazer, bem como o papel dos artefatos envolvidos para ser reavaliado. [+]

encontrada tanto nos estudos culturais na investigação e nas ciências de design, o "Knowledge in / Conhecimento na tomada" cada vez mais interessados. A exterioridade do pensamento é observada em seu desenvolvimento dinâmico e a remuneração de pensar e fazer, bem como o papel dos artefatos envolvidos para ser reavaliado. Este desenvolvimento satisfaz as tarefas de trabalho de conhecimento estruturação em organizações que é cada vez mais visto como um objeto de design. Design Thinking Aqui, um mapeamento pensamento, atualmente chamado de "Design Thinking" provou economia. Assim, há duas boas razões para voltar a considerar as funções do projeto de formação de conhecimento: Por um lado, é necessário para determinar o conhecimento em design mais clara de modo que a auto-compreensão da disciplina para melhorar e para se conectar com a pesquisa cultivo técnico. Por outro lado, as funções do projeto para os processos de conhecimento está trabalhando fora de terceiros para atender as exigentes tarefas de requisitos de design conhecimento futuras. Ambas as áreas de responsabilidade estão reconhecendo cada vez mais a diversidade de pensar e trabalhar estilos, design e modos de conhecimento, o conhecimento e os tipos de representação (diversidade cognitiva). O projeto pode utilizar esta base para reposicionar-se no projeto de ação e imaginativas espaços de trabalho do conhecimento (espaços que permitem). É o projeto integrado de conhecimento, e espaço na mídia como a concepção cognitiva, profunda inovação (inovação radical) permite. A sob o impacto da mídia digital emergentes formulado cedo conceito de "design conhecimento" (Bolz, 1993) aprende como uma atualização e esclarecimento. A moradia cognitiva - Design, Computação e Cognição Entre os métodos de projetos de conhecimento incluem o modelo de pensamento de design específico que se conecta a cibernética, a teoria dos sistemas e das ciências cognitivas. O assunto de um projeto assim entendido é habitação cognitiva que inclui processos sociais, representações de mídia, sistemas técnicos e espaços físicos. Assim (Winograd, Mitchell, Gero) está ligado à discussão internacional sobre design, Computadores e Cognição. No entanto, a versão alemã dos modelos de conhecimento ganha uma força especial através da sua ligação com os estudos da mídia local, especialmente em sua manifestação como uma técnica cultural (Siegert). Assuntos de interesse Outro tema de pesquisa é a "questão da coisa" (Heidegger), particularmente na expressão como teoria ator-rede (Latour). Isto é baseado em cadeias de actantes híbridos de ação que questiona a "Dingpolitik". Designer como especialistas para as coisas e interações tenham participado pouco nessas discussões, mas pode fazer uma contribuição substancial para a futura forma de "assuntos de interesse" (Latour). [-]

Ciência Da Computação Experimental

exMedia
campus Período integral October 2017 Alemanha Colônia

A ciência da computação Experimental na KHM pede os requisitos básicos e as possibilidades de concepção e fabrico de hoje. Em particular, o papel dos processos de informação e a sua interacção irá ser investigado com processos materiais. [+]

Melhores Cursos em Computação. A ciência da computação Experimental na KHM pede os requisitos básicos e as possibilidades de concepção e fabrico de hoje. Em particular, o papel dos processos de informação e a sua interacção irá ser investigado com processos materiais. Onde é que eles ocorrem em todas as informações e algoritmos, como eles são produzidos, comunicados, processados ​​e integrados nos processos de planeamento e de fabricação? Como é que a razão humana ea percepção com materiais físicos e como eles são mediados por processos semióticos? Em suma, a maneira em que eles são motivo mutuamente dependentes e artefato e qual o papel que os personagens? O fato de que até agora nenhuma ciência geral de artefatos existir, o modo que o "know-how" que vão além de meras questões de fazer, é considerado como uma das principais razões que a nossa empresa nunca foi realmente dominam a arte intelectualmente. Não é o técnico "know-how" é, portanto, no centro do nosso pensamento e abordagem experimental, mas refletir sobre as condições da acção produzindo possibilidade e a pergunta sob que estipulações queremos desenvolver nossas tecnologias resultantes em tudo e operar? O acesso a esta questão complexa é basicamente experimentalmente. Com a ajuda de artefatos, pequenas estruturas e de campo instalações ações Poietischer orientados a processos é artístico e praticamente investigados e criticamente. [-]

Formação Em Programação E Desenvolvimento Web

Digital Film Academy and Code Immersives
campus Período integral May 2017 EUA Hell's Kitchen

imersiva código é projetado especificamente para maximizar a sua empregabilidade e potencial. Nosso currículo é mais profundo, mais inclusiva e prolonga-se por um longo período de tempo do que qualquer um dos programas do competidor. Nosso currículo também executa qualquer programa de "boot camp". Este currículo é projetado diretamente com a entrada de contratação de pessoal do Google e Amazon. Apenas completas sobre os programas de imersão pode beneficiar de uma ajuda financeira e benefícios veterano - e este é esse programa. [+]

WELCOME TO NEW YORK CITY E o melhor desenvolvimento FORMAÇÃO web em qualquer lugar! CÓDIGO IMMERSIVES CURRICULUM Tudo incluído, curriculum empregáveis. imersiva código é projetado especificamente para maximizar a sua empregabilidade e potencial. Nosso currículo é mais profundo, mais inclusiva e prolonga-se por um longo período de tempo do que qualquer um dos programas do competidor. Nosso currículo também executa qualquer programa de "boot camp". Este currículo é projetado diretamente com a entrada de contratação de pessoal do Google e Amazon. Apenas completas sobre os programas de imersão pode beneficiar de uma ajuda financeira e benefícios veterano - e este é esse programa. Ensino $ 13.000 taxa de materiais $ 1.895 (inclui Mac Laptop) Taxa de Tecnologia $ 110 taxa de inscrição $ 100 programa total $ 15.105 HTML Hypertext Markup Language ou HTML, é a linguagem de marcação que é usada para criar páginas web. Constitui-se os blocos de construção de todos os sites e é considerada uma tecnologia fundamental, juntamente com CSS e Javascript, que é amplamente usado para criar interfaces de usuário para web e aplicações móveis e páginas visualmente atraentes de sites. CSS CSS ou Cascading Style Sheets é uma linguagem de folha de estilo usado para descrever a apresentação de um documento escrito em uma linguagem de marcação. Juntamente com HTML e JavaScript, CSS compõe as três línguas essenciais que são usados ​​para criar as páginas visualmente atraentes da maioria dos sites. JavaScript JavaScript (JS) é uma linguagem de programação de alto nível usada para criar interfaces web e aplicativos móveis e sites visualmente atraentes. É um, multi linguagem paradigma com base em protótipo com as funções de primeira classe que suporta estilos orientada a objeto e programação funcional. jQuery jQuery é uma biblioteca JavaScript. Ele foi projetado para fazer o script do lado do cliente de HTML simples. É um multi-plataforma, livre e software de código aberto. Rubi Ruby é uma linguagem de propósito geral que foi concebido em meados de 1990 por Yukihiro Matsumoto. É uma programação dinâmica, reflexiva e orientada a objetos language.Ruby inspira-se Perl, Smalltalk, Eiffel e alguns outros. É uma linguagem que tem sido projetado com um maior foco nas necessidades de computador humano, em vez de. Rails Ruby on Rails ou "Rails", como é mais comumente conhecido é um framework para aplicações web que tem sido escritas em Ruby. Ele facilita o uso de padrões web, tais como JSON ou XML para transferência de dados e HTML, CSS e JavaScript para interfaces de exibição e de usuário. [-]

Desenvolvimento Web Front-end

Ironhack Barcelona
campus Meio Período 10  June 2017 Espanha Barcelona

Tornar-se usuário desenvolvedor de aplicativos em 10 semanas. Você vai aprender os conceitos básicos de HTML, CSS e JavaScript. [+]

Melhores Cursos em Computação. Para quem é? rookies Você é novo em programação? Este curso é o início perfeito para qualquer um que tenha tentado aprender on-line, sem sucesso. desenhadores Melhorar o seu UX / UI. Transforme seus protótipos de aplicações web. Desenvolvimento profissional Você trabalha com programadores? Aprender a comunicar suas idéias de forma eficaz em um ambiente técnico. os futuros alunos Já pensou registo bootcamp para um em tempo integral, mas ainda tem dúvidas? Este curso é perfeito para começar, e que a mudança não é tão drástica. Esboço do curso Introdução ao HTML e CSS Você vai aprender a criar uma experiência de usuário atraente, usando HTML, CSS e Quadros de front-end como Bootstrap e Fundação. Isto inclui: ferramentas de programação e configuração de fluxo de trabalho Introdução à marcação e HTML Imersão a CSS Grade e web design responsivo prototipagem rápida com Bootstrap Introdução ao JavaScript Você vai aprender como adicionar interação para seus sites usando JavaScript e bibliotecas mais comuns de JavaScript como jQuery. Isto inclui: programação básica usando JavaScript (fluxo de dados de controle e estruturas) Introdução ao jQuery Componentes Bootstrap JS APIs terceiros usando JavaScript Introdução ao WordPress Você vai aprender a criar modelos usando WordPress, um dos gestores de conteúdo mais procurados, seguida por uma introdução ao freelancer. Introdução ao PHP e WordPress, CMS mais popular do mundo Otimizar páginas da web (semântica, Meta Tags, Sprites) Introdução ao Sass e ferramentas de coleta Introdução ao Freelancing Estrutura do curso classe Toda segunda-feira começa com a introdução de um novo tópico seguido de exercícios feitos como um casal. conteúdo online Os alunos têm acesso à plataforma virtual para trabalhar remotamente Ironhack. Lab projeto A cada semana termina com uma final a ser feito individualmente ou como um projeto de casal. Os professores estarão disponíveis para dar uma mão. [-]

Ciência Da Computação, Um Nível

Richard Huish College
campus Período integral August 2017 Reino Unido Taunton

Computing visa dar-lhe uma introdução aos fundamentos da computação e tem um elemento de programação prática forte. É ensinado em uma sala de computação especialista usando o Visual Studio 2008. [+]

ciência da computação A Level Full-time júri de exame: AQA Computing visa dar-lhe uma introdução aos fundamentos da computação e tem um elemento de programação prática forte. É ensinado em uma sala de computação especialista usando o Visual Studio 2008. Se você pretende se tornar um profissional de computação que são aconselhados a continuar seus estudos a nível universitário. Este curso A Level só é oferecido como um programa de dois anos. Você pode ter estudado computação cursos de informática relacionados na escola, mas estes não são um requisito para entrada para este curso. Você já deve ter um interesse em todas as coisas a ver com computação e este curso vai estender suas habilidades em programação e as competências alargadas, incluindo como funciona um computador. Aqui estão algumas das áreas temáticas que abrangem: Habilidades de programação usando Visual Basic.NET Princípios da computação Codificação programas existentes Programação baseada na Web Sistemas operacionais Redes Eu realmente gosto do jeito que o curso está estruturado em termos da prática e teoria. Na programação, eu sou capaz de praticar a minha teoria de imediato escrevendo um programa que me ajuda a entender melhor. Um ex-aluno Nível Computing Para fazer este curso é necessário o seguinte: Requisitos padrão de entrada da faculdade: 5 GCSEs na classe C ou acima, incluindo Matemática e Inglês Idioma [-]

French Programa De Intercâmbio Americano (fama)

ENSEA Graduate School
campus Período integral September 2017 França Cergy-Pontoise

O programa francês americano Exchange é um programa no exterior Semestre Primavera Estudo para alunos de graduação ministrados em Inglês por professores em ENSEA, uma das melhores escolas de Engenharia francês em Engenharia Elétrica. [+]

Melhores Cursos em Computação. O que é famosa por FAME? O programa francês americano Exchange é um programa no exterior Semestre Primavera Estudo para alunos de graduação ministrados em Inglês por professores em ENSEA, uma das melhores escolas de Engenharia francês em Engenharia Elétrica. Elegibilidade Estudantes em seu terceiro ano de um programa de grau acreditado ABET-graduação com especialização em Engenharia Elétrica ou computador ou Ciência da Computação. Programa FAME irá combinar perfeitamente com seu ano júnior Semestre de Primavera. FAME Universidades Parceiras Desde o início do programa, 9 Universidades norte-americanas se juntaram a nós: Illinois Institute of Technology em Chicago (IIT), Universidade de Buffalo (UB), da Universidade de Pittsburgh: Escola de Engenharia (UPitt), Colorado School of Mines (CSM), Universidade do Colorado em Boulder (UCB), Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC), Georgia Tech (GaTech), da Universidade de Michigan em Ann Arbor (UM), Mississippi State University (MSU). [-]

Ciência Da Computação

Lurleen B Wallace Community College
campus Período integral September 2017 EUA Andalusia

Você se esforça para enfrentar os desafios? Você gosta de resolver problemas e desenvolver novas formas de tornar as tarefas diárias mais fáceis ou mais benéfico? Se assim for, Ciência da Computação é o campo para você. [+]

ciência da computação Você se esforça para enfrentar os desafios? Você gosta de resolver problemas e desenvolver novas formas de tornar as tarefas diárias mais fáceis ou mais benéfico? Se assim for, Ciência da Computação é o campo para você. O currículo Ciência da Computação coloca ênfase em princípios fundamentais, procedimentos, fluxogramas, codificação, equipamentos periféricos, operações de centro de computador e técnicas de programação. Áreas Técnicas Incluir Aplicações de Software Spreadsheet Microcomputador Sistemas Operacionais Aplicações Avançadas de Microcomputadores Introdução à Lógica e Computação Programação Aplicações de Software de Gerenciamento de Banco de Dados Suporte de Software Suporte de Hardware Programação em C ++ Rede de Comunicação Programação Visual Basic E-Commerce Segurança de Rede Introdução ao Desenvolvimento Web Programação JAVA Requisitos de educação geral Orientação Inglês Composição I Aplicações matemáticas Matemática das Finanças Aplicações de microcomputador História, Ciências Sociais, Ciência Comportamental Eletivo Fundamentos de Comunicações Orais Humanidades e Belas Artes Eletivo Total de Carga horária: 64 Oportunidades de Emprego Segundo o Departamento do Trabalho dos EUA, ocupações Ciência da Computação deverão ser as ocupações que mais crescem até 2014. Vários Oportunidades de trabalho incluem: Analista de Computador Programador de computador Analista de Dados Administrador de Rede Applications Manager Técnico PC Repair Especialista em Suporte Técnico Web Developer Especialista em Software Operador De Entrada De Dados Administrador De Banco De Dados Recursos do Programa As turmas são pequenas, permitindo a formação e assistência individual. O programa caracteriza treinamento prático com o moderno, up-to-date equipamentos. Os alunos estão autorizados a participar na modernização e / ou solução de problemas de equipamentos departamental. Os alunos que concluírem com êxito o programa Ciência da Computação tem uma matriz muito versátil de conhecimento dentro do campo e estão preparados para competir para o melhor e trabalhos mais desafiadores disponíveis. [-]

Certificado EC-Council

Zeus Consulting
campus Período integral September 2017 Emirados Árabes Unidos Dubai

O curso EDRP ensina os métodos de identificação de vulnerabilidades e leva contramedidas adequadas para prevenir e mitigar falha [+]

Melhores Cursos em Computação. EC-Council - Disaster Recovery Professional O curso EDRP ensina os métodos de identificação de vulnerabilidades e leva contramedidas adequadas para prevenir e mitigar os riscos de falhas para uma organização. Ele também fornece o profissional de rede com uma base em princípios de recuperação de desastres, incluindo a preparação de um plano de recuperação de desastres, avaliação dos riscos na empresa, desenvolvimento de políticas e procedimentos, e compreensão dos papéis e relações de vários membros de uma organização, implementação do plano, e recuperação de um desastre. Este curso EDRP tem uma abordagem de toda a empresa para o desenvolvimento de um plano de recuperação de desastres. Os alunos irão aprender a criar uma rede segura, colocando as políticas e procedimentos no lugar, e como restaurar uma rede em caso de um desastre. Quem deve participar Os administradores de servidor de rede, administradores de firewall, segurança Testers, administradores de sistema e profissionais de avaliação de risco. EC-Council - Especialista Certificado Encryption Claro ECES apresenta aos alunos criptografia de chave simétrica moderna, incluindo os detalhes de algoritmos como Feistel Networks, DES e AES, bem como uma visão geral de muitos outros algoritmos como Blowfish, Twofish, Gaiado, e outros. Os alunos irão aprender as noções básicas de teoria da informação em que se aplica à criptografia. Os alunos serão introduzidos a algoritmos de hash MD5, incluindo, MD6, SHA, Gost, RIPMD 256 e outros. O curso abrange também a criptografia assimétrica, incluindo descrições completas de RSA, Elgamal, Elliptic Curve, e DSA. Os alunos irão dominar conceitos significativos, tais como difusão, confusão e princípio de Kerkchoff. Público Alvo Penetração Testers, Computer Forensics Specialists, qualquer um envolvido na seleção, implementação de certificados digitais de VPN ou, qualquer um envolvido nas operações de segurança da informação EC-Council - Especialista em Segurança Certified Certified Security Specialist EC-Council (ECSS) permite que os alunos para aprimorar suas habilidades em três áreas diferentes ou seja, segurança da informação, segurança de rede e computação forense. Público Alvo O programa Certified Specialist Segurança EC-Council (ECSS) é projetado principalmente para estudantes de instituições acadêmicas. Ele aborda os conceitos básicos fundamentais de segurança da informação, computação forense e segurança de rede. O programa irá dar uma visão holística dos componentes-chave da segurança da informação. Os alunos que concluírem o programa ECSS, será equipado com o conhecimento fundação adequada e deve ser capaz de avançar para o próximo nível. EC-Council - Certified Computer User Seguro O objetivo do programa de formação CSCU é proporcionar aos alunos o conhecimento e as habilidades necessárias para proteger seus ativos de informação. Esta classe vai mergulhar os alunos em um ambiente interativo onde eles vão adquirir compreensão fundamental de várias ameaças de computador e segurança de rede, tais como roubo de identidade, fraude de cartão de crédito, fraudes bancárias on-line phishing, vírus e backdoors, e-mails hoaxes, os criminosos sexuais à espreita em linha, perda de informações confidenciais, ataques de hackers e de engenharia social. Público Alvo Este curso é projetado especificamente para usuários de computador 'de hoje que usam a internet eo www extensivamente para trabalhar, estudar e jogar. EC-Council - Administrador de Segurança de Rede O programa ENSA é projetado para fornecer habilidades fundamentais necessárias para analisar as ameaças de segurança internas e externas contra uma rede, e desenvolver políticas de segurança que irá proteger as informações de uma organização. Os alunos irão aprender como avaliar questões e design de rede e de segurança de Internet, e como implementar políticas de segurança bem-sucedida e estratégias de firewall. Além disso, eles vão aprender a expor vulnerabilidades do sistema e de rede e se defender contra eles. O Curso é ENSA para as mãos experientes do setor e é apoiado por um currículo projetado pelo melhor em campo. Quem deve participar Este curso irá beneficiar significativamente administradores de sistema, engenheiros de sistemas, administradores de firewall, gestores de redes, Gerentes de TI, profissionais de TI e quem está interessado em tecnologias de segurança de rede. EC-Council - Analista de Segurança Certified O programa Analista de Segurança EC-Council (ECSA) é uma baseada em padrões, programa abrangente, a metodologia intensiva de treinamento que ensina os profissionais de segurança da informação para conduzir testes de penetração da vida real, utilizando publicado metodologia de testes de penetração do EC-Council. Público Alvo Os administradores de rede servidor, administradores de firewall, analistas de segurança da informação, administradores de sistemas e profissionais de avaliação de risco todos os benefícios do programa ECSA Certified Ethical Hacker Um programa de auditoria abrangente Ethical Hacking e Segurança de Sistemas de Informação com foco em ameaças de segurança mais recentes, vetores de ataque avançados e prático de demonstração em tempo real sobre as últimas técnicas de hacking, metodologias, ferramentas, truques e medidas de segurança. Ao contrário de outros tipos de formação estritamente teórica, você estará imerso em sessões interativas com laboratórios práticos depois de cada tópico Público Alvo Este curso é destinado a agentes de segurança, auditores, profissionais de segurança, os administradores do site, e qualquer um que está preocupado com a integridade de sua infra-estrutura de rede. [-]