Curso em Ciência da Computação

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Ciência da Computação

Cursos de direito destinam-se àqueles que desejam aprimorar o desenvolvimento pessoal. Seja fazendo um curso presencial ou online, há uma variedade de especialidades para estudo. Algumas delas incluem teoria regulatória, direito comercial e propriedade intelectual.

Curso em Ciência da Computação

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Claro Cgi (geradas Por Computador Imaginário)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
campus Meio Período October 2017 Espanha Barcelona

Graças às novas tecnologias, criando prática fotográfica e vivem um momento emocionante, com constantes inovações e novos horizontes, forçando os fotógrafos a aprendizagem contínua. [+]

Graças às novas tecnologias, criando prática fotográfica e vivem um momento emocionante, com constantes inovações e novos horizontes, forçando os fotógrafos a aprendizagem contínua. Em alguns campos, como na publicidade automotiva, arquitetura e design de interiores, a mudança já está em vigor e as imagens ultra-realistas, que chegam até nós são, na maioria dos casos, desenhos gerados por computador a partir de designers, engenheiros e arquitetos . São imagens CGI familiares, ambas as fotos e movimento, aplicados no cinema e na televisão. Esta revolução, que os autores definem único limite, atualmente moldando o mundo da publicidade. Seu uso, porém não aplicável em todos os campos, continua a ser cada vez mais necessário, como um gerador de novas imagens ou como um integrador destes CGI fotográfica em ambientes reais. O curso oferecido pelo CGI Grisart torneiras para a grande possibilidade de criação de imagens em 3D, mas fá-lo de uma forma seletiva, com as necessidades e habilidades dos fotógrafos. Eles descobrem a ligação mais direta entre esta tecnologia e fotografia convencional, e compatibilidade e possibilidades. Para este fim, os aspectos estritamente úteis desenvolver, por exemplo, o layout da câmera e perspectiva, iluminação, texturização ou a imagem de saída de renderização. O aplicativo será usado programa MAXON Cinema 4D, ao contrário de outras aplicações equivalentes é caracterizada pela simpatia e facilidade de uso de sua interface. O alto grau de qualidade, oferecendo as últimas versões de renderização avançadas (C4D tornar motor próprio) programa o torna uma ferramenta muito atraente para os profissionais dispostos a se aventurar neste campo. Além disso, conhecendo as necessidades do mercado, o curso incorpora processo de aprendizagem de trabalhar com o V-Ray, um dos melhores motores existentes processar. O foco do curso é muito prático, para que os alunos se familiarizem com a resolução de exercícios para aprofundar a compreensão e gestão, enquanto eles são treinados para desenvolver sua própria intuição.... [-]


Curso De Design Gráfico Essencial (Adobe Photoshop)

First Media Design School
campus Período integral 30  August 2017 Cingapura Singapore

Este curso tem como objetivo ensinar os alunos as etapas de aplicação fundamentais no design de comunicação através do uso de Photoshop. Os alunos irão adquirir apreço design e design habilidades conceituais para desenvolver uma série de garantias para o lançamento da campanha. [+]

Curso de Design Gráfico Essentials (Adobe Photoshop) Este curso tem como objetivo ensinar os alunos as etapas de aplicação fundamentais no design de comunicação através do uso de Photoshop. Os alunos irão adquirir apreço design e design habilidades conceituais para desenvolver uma série de garantias para o lançamento da campanha. requisito de entrada conhecimento operacional 1. básicos de informática e habilidades. 2. Capaz de falar, ler e escrever em Inglês. 3. Ter um interesse em artes e design. Métodos de avaliação Toda a avaliação baseia-se em 100% cursos. Os alunos devem demonstrar suas habilidades de design na forma de apresentações e relatórios em preparação dos trabalhos portfólio verbais e visuais. Certificação obtida após a conclusão do programa WSQ Desenvolver Visuals 2D utilizando software de computador [-]

Curso De Aprendizagem De Máquina (intermediário)

Coursera
Online Meio Período Inscrições abertas EUA EUA online

Esta especialização fornece uma introdução baseada no caso do empolgante campo, a demanda alta de aprendizagem de máquina. Você vai aprender a analisar conjuntos de dados grandes e complexos, construir aplicações que podem fazer previsões a partir de dados, e criar sistemas que se adaptam e melhorar ao longo do tempo. [+]

Melhores Cursos em Ciência da Computação. Esta especialização fornece uma introdução baseada no caso do empolgante campo, a demanda alta de aprendizagem de máquina. Você vai aprender a analisar conjuntos de dados grandes e complexos, construir aplicações que podem fazer previsões a partir de dados, e criar sistemas que se adaptam e melhorar ao longo do tempo. No final do projeto Capstone, você vai aplicar suas habilidades para resolver um problema original, do mundo real através da implementação de algoritmos de aprendizado de máquina. Cursos Fundações de aprendizado de máquina: um caso de estudo Você tem os dados e saber o que posso dizer? Você precisa de uma compreensão mais profunda das maneiras fundamentais em que a aprendizagem máquina pode melhorar o seu negócio? Você quer ser capaz de conversar com especialistas sobre qualquer coisa, de regressão e classificação de sistemas de aprendizagem e de recomendação profundas? Neste curso, você irá obter experiência prática com a aprendizagem de máquina a partir de uma série de estudos de casos práticos. No final do primeiro curso você vai ter estudado como prever preços de casas com base em recursos de nível casa, analisar o sentimento de comentários de usuários, recuperar documentos de interesse, recomendar produtos, e procurar por imagens. Através de exercícios práticos com esses casos de uso, você será capaz de aplicar métodos de aprendizado de máquina em uma ampla gama de domínios. Este primeiro curso trata o método de aprendizado de máquina como uma caixa preta. Usando essa abstração, você vai se concentrar em entender as tarefas de interesse, combinando estas tarefas para ferramentas de aprendizado de máquina, e avaliar a qualidade da saída. Nos cursos subseqüentes, você vai aprofundar os componentes desta caixa preta, examinando modelos e algoritmos. Juntas, essas peças formam o pipeline de aprendizagem de máquina, que você irá usar no desenvolvimento de aplicações inteligentes. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Identificar potenciais aplicações de aprendizagem de máquina na prática. - Descrever as diferenças fundamentais em análises ativado por regressão, classificação e agrupamento. - Selecione a tarefa de aprendizagem de máquina apropriada para uma aplicação potencial. - Aplicar de regressão, classificação, clustering, recuperação, sistemas de recomendação e aprendizagem profunda. - Representar os seus dados como recursos para servir como entrada para modelos de aprendizagem de máquina. - Avaliar a qualidade do modelo em termos de métricas de erros relevantes para cada tarefa. - Utilize um conjunto de dados para ajustar um modelo para analisar novos dados. - Construir uma aplicação end-to-end que usa a aprendizagem de máquina em seu núcleo. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning: Regressão Estudo de Caso - Prevendo preços da habitação em nosso primeiro estudo de caso, a previsão de preços das casas, você irá criar modelos que prevêem um valor contínua (preço) a partir de recursos de entrada (metragem quadrada, número de quartos e banheiros, ...). Este é apenas um dos muitos lugares onde regressão podem ser aplicadas. Outras aplicações variam de previsão de resultados de saúde em medicina, os preços das ações em finanças e consumo de energia em computação de alto desempenho, para analisar quais os reguladores são importantes para a expressão do gene. Neste curso, você irá explorar modelos de regressão linear regularizados para a tarefa de previsão e seleção de recursos. Você será capaz de lidar com grandes conjuntos de recursos e escolha entre modelos de várias complexidade. Você também vai analisar o impacto dos aspectos de seus dados - tais como valores extremos - em seus modelos e previsões selecionados. Para ajustar esses modelos, você irá implementar algoritmos de otimização que escala a grandes conjuntos de dados. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Descrever a entrada e saída de um modelo de regressão. - Comparar e contrastar viés e variância na modelagem de dados. - Parâmetros do modelo Estimativa usando algoritmos de otimização. - Parâmetros de sintonia com a validação cruzada. - Analisar o desempenho do modelo. - Descrever a noção de dispersão e como leva a soluções esparsas LASSO. - Implantar métodos para selecionar entre os modelos. - Explorar o modelo para formar previsões. - Construir um modelo de regressão para prever os preços usando um conjunto de dados de habitação. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning: Classificação Estudos de Caso: Analisando Sentiment & Loan previsão de inadimplência Em nosso estudo de caso na análise de sentimento, você irá criar modelos que prevêem uma classe (sentimento positivo / negativo) de recursos de entrada (texto dos comentários, informações de perfil de usuário, ...). Em nosso segundo estudo de caso para este curso, a previsão empréstimo padrão, você vai lidar com dados financeiros e prever quando um empréstimo é susceptível de ser arriscado ou seguro para o banco. Estas tarefas são um exemplos de classificação, uma das áreas mais utilizadas de aprendizado de máquina, com uma ampla gama de aplicações, incluindo segmentação de anúncios, detecção de spam, diagnóstico médico e classificação de imagens. Neste curso, você irá criar classificadores que fornecem desempenho state-of-the-art em uma variedade de tarefas. Você vai se familiarizar com as técnicas mais bem sucedidas, que são mais amplamente utilizadas na prática, incluindo regressão logística, árvores de decisão e aumentar. Além disso, você será capaz de conceber e implementar os algoritmos subjacentes que podem aprender esses modelos em escala, usando subida gradiente estocástico. Você vai implementar estas técnica on-mundo real, tarefas de aprendizagem de máquina de grande escala. Você também vai abordar as tarefas importantes que você irá enfrentar em aplicações do mundo real de ML, incluindo manipulação de dados em falta e medição de precisão e recordar para avaliar um classificador. Este curso é hands-on, cheio de ação, e cheio de visualizações e ilustrações de como essas técnicas irão se comportar em dados reais. Também incluímos conteúdo opcional em cada módulo, cobrindo tópicos avançados para aqueles que querem ir ainda mais fundo! Objectivos de aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Descrever a entrada e saída de um modelo de classificação. - Combater os dois problemas de classificação binários e multiclasse. - Implementar um modelo de regressão logística para a classificação em grande escala. - Criar um modelo não-linear usando árvores de decisão. - Melhorar o desempenho de qualquer modelo usando impulsionar. - Escala seus métodos com gradiente ascendente estocástica. - Descrever os limites de decisão subjacentes. - Construir um modelo de classificação de prever o sentimento em uma revisão do produto conjunto de dados. - Analisar dados financeiros para prever padrões de empréstimo. - Utilizar técnicas de manuseamento de dados em falta. - Avaliar os seus modelos usando métricas de precisão de recall. - Implementar estas técnicas em Python (ou na língua de sua escolha, embora Python é altamente recomendado). Machine Learning: Clustering & Retrieval Estudos de Caso: encontrar documentos semelhantes Um leitor está interessado em um artigo de notícias específico e que deseja encontrar artigos semelhantes para recomendar. O que é a noção de direito de semelhança? Além disso, o que se há milhões de outros documentos? Cada vez que você quiser a recuperar um novo documento, você precisa pesquisar todos os outros documentos? Como você agrupar documentos semelhantes juntos? Como você descobrir temas novos e emergentes que os documentos cobrem? Neste terceiro estudo de caso, encontrar documentos semelhantes, você vai examinar algoritmos baseados em similaridade na recuperação. Neste curso, você também vai examinar representações estruturadas para descrever os documentos no corpus, incluindo clustering e modelos de associação mista, como a alocação de Dirichlet latente (LDA). Você irá implementar maximização expectativa (EM) para aprender os agrupamentos de documentos, e veja como dimensionar os métodos usando MapReduce. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Criar um sistema de recuperação de documentos usando k-vizinhos mais próximos. - Identificar várias métricas de similaridade de dados de texto. - Reduzir cálculos em busca k-vizinhos mais próximos, utilizando KD-árvores. - Produzir vizinhos mais próximos aproximados usando localidade hashing sensível. - Comparar e contrastar tarefas de aprendizagem supervisionadas e não supervisionadas. - Documentos Cluster por tópico usando k-médias. - Descrever como paralelizar k-médias usando MapReduce. - Examinar as abordagens de agrupamento probabilísticas usando modelos de misturas. - Montar uma mistura de modelo de Gaussian usando expectativa de maximização (EM). - Executar a modelagem associação mista usando alocação de Dirichlet latente (LDA). - Descrever as etapas de um amostrador de Gibbs e como usar sua saída para fazer inferências. - Compare e técnicas de inicialização contraste para os objetivos de otimização não-convexas. - Implementar estas técnicas em Python. Aprendizado de Máquina: Sistemas de Recomendação e dimensionalidade Redução Estudo de caso: Recomendando produtos Como o Amazon recomendar produtos que você pode estar interessado em comprar? Como a Netflix decidir quais filmes ou programas de TV que você pode querer assistir? E se você for um novo usuário, deve Netflix apenas recomendar os filmes mais populares? Quem você pode formar um novo vínculo com no Facebook ou LinkedIn? Estas perguntas são endêmicas para a maioria das indústrias baseadas em serviços, e estão na base da noção de filtragem colaborativa e os sistemas de recomendação implantados para resolver estes problemas. Nesta quarta estudo de caso, você irá explorar estas ideias no contexto da recomendação de produtos com base em comentários de clientes. Neste curso, você irá explorar técnicas de redução de dimensionalidade para a modelagem de dados de alta-dimensional. No caso de sistemas de recomendação, os dados são representados como relações-produtos do usuário, com potencialmente milhões de usuários e centenas de milhares de produtos. Você irá implementar fatoração da matriz e modelos de fatores latentes para a tarefa de prever novas relações com o produto do usuário. Você também vai usar as informações lado sobre os produtos e os usuários para melhorar as previsões. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Criar um sistema de filtragem colaborativa. - Reduzir dimensionalidade dos dados utilizando SVD, PCA, e as projeções aleatórios. - Executar fatoração da matriz, utilizando coordenadas descida. - Implantar modelos de fatores latentes como um sistema de recomendação. - Lidar com o problema de partida a frio usando informações lado. - Análise de um pedido de recomendação de produtos. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning Capstone: uma aplicação inteligente com aprendizagem profunda Alguma vez você já se perguntou como um recommender produto é construído? Como você pode inferir o sentimento subjacente a partir de comentários? Como você pode extrair informações de imagens para encontrar produtos visualmente semelhantes para recomendar? Como você constrói um aplicativo que faz todas essas coisas em tempo real, e proporciona uma experiência de usuário front-end? Isso é o que você vai construir neste curso! Usando o que você aprendeu sobre a aprendizagem de máquina, até agora, você vai construir um sistema de recomendação geral dos produtos que faz muito mais do que apenas encontrar produtos semelhantes Você vai combinar imagens de produtos com descrições de produtos e seus comentários para criar uma aplicação inteligente verdadeiramente inovador. Você provavelmente já ouviu que o Deep aprendizagem é fazer notícias em todo o mundo como uma das técnicas mais promissoras na aprendizagem de máquina, especialmente para analisar dados de imagem. Com toda a indústria a dedicar recursos para desbloquear o potencial de aprendizagem de profundidade, para ser competitivo, você vai querer usar esses modelos em tarefas tais como marcação de imagem, reconhecimento de objetos, reconhecimento de voz e análise de texto. Neste pedra angular, você vai construir modelos de aprendizagem profundas usando redes neurais, explorar o que são, o que fazem, e como. Para remover a barreira introduzida pela concepção, formação e as redes de ajuste, e para ser capaz de alcançar um alto desempenho com os dados menos marcadas, você também vai construir classificadores de aprendizagem profundas sob medida para sua tarefa específica, utilizando modelos pré-treinados, que chamamos características profundas . Como uma peça central deste projeto de capeamento, você irá implementar um modelo de aprendizagem profunda para recomendação de produto baseada em imagem. Você vai então combinar este modelo visual com descrições de texto de produtos e informações de comentários para construir uma aplicação emocionante, end-to-end inteligente que proporciona uma experiência de descoberta novo produto. Você vai então implantá-lo como um serviço, que você pode compartilhar com seus amigos e potenciais empregadores. Resultados de Aprendizagem: No final desta pedra angular, você será capaz de: - Explore um conjunto de dados de produtos, comentários e imagens. - Construir um recommender produto. - Descrever como um modelo de rede neural é representado e como ele codifica características não-lineares. - Combinar diferentes tipos de camadas e funções de ativação para obter um melhor desempenho. - Use pré-treinado modelos, tais como características profundas, para novas tarefas de classificação. - Descreva como esses modelos podem ser aplicadas em visão computacional, análise de texto e reconhecimento de fala. - Use recursos visuais para encontrar os produtos os usuários querem. - Incorporar avaliação sentimento na recomendação. - Construir uma aplicação end-to-end. - Implantar-lo como um serviço. - Implementar estas técnicas em Python. [-]

Técnico De Engenharia Eletrônica - Computadores

Confederation College
campus Período integral 2 - 3  September 2017 Canadá Thunder Bay

Em resposta ao contínuo crescimento na indústria de computadores, Confederação College oferece os dois anos, OACETT / CTAB credenciado programa Técnico em Eletrônica Engenharia. [+]

Técnico de Engenharia Informática - Computadores Em resposta ao contínuo crescimento na indústria de computadores, Confederação College oferece os dois anos, OACETT / CTAB credenciada Programa de Técnico em Eletrônica Engenharia. Year One fornece uma base sólida em eletrônica e informática fundamentos. Agora você tem a opção de uma especialização em dois anos - Computadores. Como um especialista em computação, o seu trabalho será o de fornecer soluções técnicas e suporte para redes locais e remotas. Após a graduação, a partir deste programa, você será capaz de instalar, interconexão, configurar, implementar e solucionar problemas de sistemas de rede, criar e manter documentação, ser proficiente com centros de fiação hardware, roteadores, hardware de rede de voz, e aplicar soluções de rede em um client- ambiente de servidor. Após a conclusão do de dois anos, Técnico em Eletrônica Engenharia - programa de computadores, você pode transferir para o terceiro ano do programa Tecnologia Engenharia Elétrica. [-]

Programação Em Java

TU Berlin Summer & Winter University
campus Período integral January 2017 Alemanha Berlin

Este curso é destinado aos estudantes que querem olhar para o campo da ciência da computação. [+]

Melhores Cursos em Ciência da Computação. bloco Universidade de inverno 1: 03-27 janeiro de 2017 Preço do curso: 1.850 Euros 18 horas de sessões de aula por semana, 5 ECTS pontos de crédito Grupo alvo Este curso é destinado aos estudantes que querem olhar para o campo da ciência da computação. Aprender Gol / Output Após este curso, você será capaz de compreender os conceitos básicos de escrever um programa de computador com a linguagem de programação Java. Dê uma olhada no programa abaixo. Componentes Curriculares Tópicos como variáveis, loops, objetos, entrada e saída, interfaces de usuário, coleções, classificação, programação concorrente e programação orientada a eventos serão cobertos. Lista de tópicos: Variáveis ​​e Tipos de Dados Loops e Condições Arrays métodos Classes e Objetos herança de objetos Colecções Criando e Tipos de Dados Designing Classificação e pesquisa gráficos Entrada e saída Pequena descrição Neste curso você aprende primeiramente o conhecimento básico de programação de computadores e, em seguida, como escrever programas de computador usando a linguagem de programação Java. Você estará trabalhando em frente ao computador. Haverá algumas atribuições que lhe dará mais compreensão dos conceitos de programação. Pré-requisitos Os pré-requisitos gerais de Verão e de Inverno da Universidade do TU Berlin são que os candidatos têm nível B2 Inglês e pelo menos um ano de experiência universitária. Além disso, os seguintes requisitos são necessários para este curso: conhecimentos básicos de informática e conhecimentos de matemática escolar. Em matemática é recomendar a saber: - Como calcular com números complexos - como calcular com matrizes - Pega planos e linhas É recomendável saber alguns comandos Linux básico (mas serão também introduzidos no decurso). Docente (s) Prof. Dr. Rand Kouatly Dr. Rand Kouatly é professor visitante na Technische Universität Berlin Faculdade de Comunicação Áudio; ele tem experiência de mais de 20 anos no ensino de nível nacional e internacional com lotes de cursos nas áreas de Tecnologia da Informação e Engenharia de Comunicação, incluindo Java. [-]

Programa De Estudos Avançados Em Web Design

IED – Istituto Europeo di Design Rome
campus Meio Período March 2017 Itália Roma

Mídia Designers usar blogs, podcasting (webcasting) e Net TV, bem como novos geradores de conteúdo de mídia, e têm a capacidade de organizar as comunidades e redes sociais para permitir que seus usuários compartilhem suas opiniões através de texto, imagens, música, idéias e sugestões. O curso visa a criação de um perfil profissional dentro da Media Web Designer capaz de produzir uma nova geração de serviços com as técnicas de publicidade e marketing web 2.0 em que as idéias on-line são produzidas e compartilhadas através de comunidades on-line e empresas. [+]

ESTE programa é ministrado em italiano Destinado a: O curso é dirigido a recém-formados e profissionais (designers, desenvolvedores, planejadores ferramenta, jornalistas e colunistas, gerentes de marketing, etc.) que desejam se especializar no campo da mídia digital no âmbito da comunicação. É necessário o conhecimento da web 1.0 e marketing, publicidade e web design princípios. Objetivo e estrutura: O curso de Web Design é concebido como um laboratório criativo e produtivo e faz uso de profissionais que trabalham no campo Digital Media: Diretores de Arte, web designers, gestores, técnicos de Internet e agências de web. A atividade didática é integrado por projetos encomendados por clientes reais que permitem aplicar o design do site, bem como realizando e publicando os sites concebidos. ÁREA DE PROJETO Os elementos de conteúdo que representam a estrutura de comunicação do site com referência a projetar são o passo importante do projeto na Internet. COMUNICAÇÃO E MÍDIA ÁREA Durante o treinamento, o futuro dos media do Web Designer irá aprender os conteúdos e as técnicas de mercado ligadas à Internet. TECNOLOGIAS ÁREA A utilização das tecnologias de software state-of-the-art para perceber sites altamente interativos em que os usuários podem alterar e atualizar o conteúdo. Tecnologias de hardware e software para a rede para configurar os servidores e rede. DIREITOS E ÁREA DE DIREITOS AUTORAIS O campo de mídia da Web Designer usa os novos modelos concebidos para proteger os direitos e os direitos de autor com licenças flexíveis e modificáveis. [-]

Diploma Avançado Em Animação Para O Jogo, Filme, E Efeitos Visuais

Centre for Arts and Technology
campus Período integral 24  October 2017 Canadá Kelowna

Número limitado de bolsas DISPONÍVEIS PARA ATÉ $ 3.000 no primeiro a chegar primeiro servir base. SE HOJE. Você já se perguntou sobre o talento, dedicação e trabalho duro que vai para a magia de trazer um personagem ou ambiente "vivo" em uma animação ou efeito especial? Nosso programa de animação 3D em Kelowna, BC, treina para ter sucesso neste continuamente na demanda e no campo em evolução. [+]

Número limitado de bolsas DISPONÍVEIS PARA ATÉ $ 3.000 no primeiro a chegar primeiro servir base. SE HOJE.

Você já se perguntou sobre o talento, dedicação e trabalho duro que vai para a magia de trazer um personagem ou ambiente "vivo" em uma animação ou efeito especial? Nosso programa de animação 3D em Kelowna, BC, treina para ter sucesso neste continuamente na demanda e no campo em evolução. Através do desenvolvimento de conceito e storyboards até a pós-produção e efeitos especiais, a nossa animação para jogos, filmes, e Efeitos Visuais programa diploma permite que você construa uma base sólida de habilidades de animação 3D para iniciar a sua carreira como animador nos jogos, cinema, e estúdios de animação em todo o país.... [-]


Ciclo De Formação De Grau Superior No Desenvolvimento De Aplicações Web

IED – Istituto Europeo di Design Madrid
campus Período integral October 2017 Espanha Madrid

O Curso de Formação de Nível Superior em Desenvolvimento de Aplicações Web, especializada em design digital e experiência do usuário, você maneira de se tornar um programador com conhecimentos avançados em design digital, um dos perfis de mercado mais exigidos. [+]

ESTE PROGRAMA está em espanhol Ministrado Como programa e quero fazê-lo a sua profissão? O Superior Nível do curso Formação em Desenvolvimento de Aplicações Webespecialista Digital Design e Experiência do Usuário, Como se tornar um programador com conhecimentos avançados em design digital, um dos perfis de mercado mais exigidos. Desenvolva a sua comunicação e habilidades criativas e aprender, por meio de tecnologias específicas e ambientes de desenvolvimento, para desenvolver e melhorar aplicativos para todos os sistemas operacionais e plataformas móveis. Você vai a bordo de conceitos como usabilidade e experiência do usuário ao escavar nos sistemas de concepção e de informação digital, gerando soluções tecnológicas para todas as plataformas. Destinado a jovens que querem para orientar seu trabalho profissional na área de programação e desenvolvimento de software na área das indústrias criativas. IED Madrid, como Superior Design Center complementa o ensino técnico com formação específica em design digital, criando profissionais com um perfil duplo. Por que estudar este curso? Nós treinamos programadores especializados em design digital, de modo que você é capaz de lidar com a autonomia no desenvolvimento de componentes visuais específicos para qualquer desenvolvimento de software. Temos um laboratório equipado com as mais recentes tecnologias para a programação em ambientes multiplataforma. Contamos com uma formação teórica e prática e do desenvolvimento de projetos reais com empresas como uma oportunidade de aprendizagem. Optar por um blended learning através de nosso ensino, um equilíbrio entre profissionais qualificados e reconhecidos indicação activa da metodologia específica ensinada no IED Madrid. Estudo IED Madrid significa viver com todos os ramos do projeto em um espaço privilegiado, uma experiência criativa e uma oportunidade única para oferecer aos nossos alunos. Carreira Outlook: desenvolvimento de software na área das indústrias criativas. Implementação de componentes visuais específicos para desenvolvimento de software. Desenvolvedor de aplicações multimédia, jogos e aplicativos adaptados para dispositivos móveis. Criador de gráficos e multimídia componentes para integração em conteúdo várias aplicações. Gerente e administrador de banco de dados. Idioma do curso: ESPANHOL [-]

Aprendizagem Colaborativa E E-tutoria Apoiada Por Computador - Advanced Desenvolvimento Profissional [nível HE7] A Tempo Parcial

University of Bolton
campus Meio Período 14  August 2017 Reino Unido Bolton

Apoiado por Computador Collaborative Learning (CSCL) está ajudando a mudar a experiência de ensino e aprendizagem contemporânea. Este curso dá-lhe a oportunidade de pesquisar, analisar e compreender CSCL. Você vai analisar criticamente, design e avaliar possíveis desenvolvimentos de teorias e práticas CSCL. Como você completar o curso que você vai ser esperado para refletir sobre a sua realização sob a forma de uma atribuição ou projeto, levando a uma reflexão ... [+]

Melhores Cursos em Ciência da Computação. Collaborative Learning e E-Explicações assistido por computador - Desenvolvimento Advanced Professional [Nível HE7] a tempo parcial Apoiado por Computador Collaborative Learning (CSCL) está ajudando a mudar a experiência de ensino e aprendizagem contemporânea. Este curso dá-lhe a oportunidade de pesquisar, analisar e compreender CSCL. Você vai analisar criticamente, design e avaliar possíveis desenvolvimentos de teorias e práticas CSCL. Como você completar o curso que você vai ser esperado para refletir sobre a sua realização sob a forma de uma atribuição ou projeto, levando a um diário reflexivo e um projeto de grupo colaborativo. Na conclusão bem sucedida deste curso, você será premiado com um certificado de crédito por 20 créditos do nível HE7. Além disso, você pode usar esses créditos para um dos Mestres em Educação graus oferecidos pela Universidade de Bolton. Você será introduzido às idéias e conceitos de CSCL através de palestras convidadas, e uma série de workshops e tutoriais irá expandir determinados temas. Estas sessões irão ajudá-lo a identificar uma determinada direção que você pode querer pesquisar em mais detalhes. Você será incentivado a se relacionar a sua investigação para o seu interesse ou uma determinada aplicação em seu próprio campo de trabalho. Para o projeto de grupo colaborativo, você será esperado para trabalhar com outras pessoas em seu grupo. Projeto: Você vai ser esperado para produzir um projeto baseado em sua área específica de estudo escolhida. Você terá a oportunidade de discutir isso com seu tutor e identificar um tópico ou uma direção que você deseja estudar. Está, então, pediu para prosseguir com uma pesquisa bibliográfica e preparar um esboço de sua missão prevista antes de empreender mais pesquisas e escrever o seu relatório. Projeto Grupo Colaborativo: Você vai ser esperado para produzir um projeto de grupo colaborativo com base do seu grupo particular área de estudo escolhida. Mais uma vez você terá a oportunidade de discutir este assunto com o tutor e identificar um tópico ou a direção do grupo deseja estudar. Você vai em seguida, completar uma pesquisa bibliográfica e preparar um esboço do projeto proposto do grupo antes de empreender mais pesquisas e elaboração do relatório. Você será ensinado e apoiado por educadores profissionais em todo o seu curso. Este módulo faz parte de um conjunto de cursos de desenvolvimento profissional oferecidas pela Universidade de Bolton cobrindo questões contemporâneas e desenvolvimentos na educação. Os módulos são projetados para equipá-lo com habilidades e conhecimentos avançados como você progride em sua carreira e assumir níveis adicionais de responsabilidade. Para ganhar um mestrado em Educação prêmio que você precisa 180 créditos; 120 créditos de compromisso avançado cursos de desenvolvimento profissional ou outros módulos selecionados e 60 créditos de completar uma dissertação. Tem de haver um equilíbrio entre o que são chamados de opção e módulos principais, mas isso é simples eo Líder do Programa pode aconselhar. Os cursos podem ser feitos ao longo de vários anos, para se encaixar com sua carreira e equilíbrio trabalho / vida. A maioria dos estudantes a tempo parcial ganhar a sua licenciatura em 2 a 3 anos, mas você pode pegar até 5 anos, se desejar. Você terá acesso a 24/7 instalações de TI e Wi-Fi em todo o campus, bem como o apoio de um-para-um de tutores e profissionais altamente experientes. Os requisitos de acesso Este curso é aberto a qualquer pessoa interessada em criar um ambiente de ensino aprendizagem mista. Você vai precisar de um computador com acesso à internet, como este curso envolve a aprendizagem on-line. [-]

Programa De Desenvolvimento De Jogos Oxford Ano Sabático (para Idades 17-19)

Oxford Royale Academy
campus Período integral August 2017 Reino Unido Oxford Yarnton

Game Development Programa Oxford Gap Year (idades 17-19) [+]

detalhes do alojamento Os alunos serão acomodados em quartos individuais e duplos, tanto na mansão histórica e em dependências modernas. Os banheiros são compartilhados entre alguns estudantes. estudantes do sexo masculino e feminino serão separadas por corredor e / ou escadas. Segurança e segurança no campus Na mansão, os alunos são supervisionados pelo Diretor do Programa, que implementa o dia-a-dia do programa. O director é assistido por uma equipe de conselheiros que muitas vezes são membros atuais da Universidade de Oxford. Os conselheiros garantir que os alunos são cuidadas pastoralmente, culturalmente e socialmente durante o seu programa. Os alunos são capazes de falar informalmente e, francamente para os conselheiros, a fim de levantar preocupações ou para discutir as aplicações universitários. A mansão tem alguns membros do pessoal residencial que vivem no local durante todo o programa e são capazes de ajudar os alunos a qualquer hora do dia ou da noite. [-]

Instalando E Configurando O Windows Server 2012

Kensington and Chelsea College
campus Período integral August 2017 Reino Unido Londres

Obter hands-on instrução e instalação prática e configurar o Windows Server 2012, incluindo o Windows Server 2012 R2, neste cinco dias Microsoft Curso Oficial. [+]

Melhores Cursos em Ciência da Computação. Negócios e Gestão habilidades são essenciais para pessoas que trabalham em todos os setores. Se você deseja encontrar o seu primeiro emprego, ganhar o desenvolvimento profissional em sua função atual, ou dar o próximo passo em sua carreira, nós fornecemos o know-how que você precisa. Cursos têm um foco forte empregabilidade, dando-lhe a oportunidade de aprender novas habilidades e partilhar ideias. Visão Geral do Curso Obter hands-on instrução e instalação prática e configurar o Windows Server 2012, incluindo o Windows Server 2012 R2, neste cinco dias Microsoft Curso Oficial. Este curso é uma parte de uma série de três cursos que fornece as habilidades e conhecimentos necessários para implementar uma infra-estrutura do núcleo do Windows Server 2012 em um ambiente empresarial existente. Este curso mapeia diretamente para e é a escolha preferida para as mãos sobre a preparação para o Certified Solutions Associate Microsoft (MCSA). Exame 410: Instalando e Configurando o Windows Server 2012, que é o primeiro dos três exames necessários para o MCSA: Windows Server 2012 credencial. Campus: Chelsea Centre Times: Seg-Sex 9:00-17:30 [-]

Computação Gdip (pré-masters)

University of Kent, School of Computing
campus Período integral August 2017 Reino Unido Cantuária

O GDip em Computação é adequado para graduados de outras disciplinas que buscam avançar para o Mestrado em Ciência da Computação (conversão) ou um de nossos programas de TI e de negócios de mestrado. [+]

Este curso pré-Masters tops até o equivalente a um Reino Unido ordinária Licenciatura de nível honras Reino Unido. Destina-se a estudantes internacionais com cursos de graduação de instituições que não o fazem prêmio equivalente a do Reino Unido homenageia graus. A Pós-Graduação (GDip) pode ser usado para ganhar a admissão a um programa de mestrado relevante em Kent ou em outras partes do Reino Unido (sujeito a um desempenho satisfatório). Desempenho no GDip equivalente a uns bons 2,2 honoríficos garantias de entrada para programas de mestrado adequadas a Kent. O GDip em Computação é adequado para graduados de outras disciplinas que buscam avançar para o Mestrado em Ciência da Computação (conversão) ou um de nossos programas de TI e de negócios de mestrado. Se você estudou computação antes da GDip em Ciência da Computação pode ser mais adequada. Os requisitos de acesso - Uma boa licenciatura comum em qualquer assunto [-]

Hnc & HND Computação E Desenvolvimento De Sistemas

Chichester College
campus Período integral September 2017 Reino Unido Chichester

O HND em Informática e Desenvolvimento de Sistemas desenvolve uma ampla gama de habilidades relacionadas à computação moderna e tecnologia. [+]

Melhores Cursos em Ciência da Computação. O HND em Computação e Sistemas de Desenvolvimento desenvolve uma ampla gama de habilidades relacionadas à computação moderna e tecnologia. A ênfase está na implementação de soluções de computação para o ambiente de computação moderna. Isto significa incidindo sobre as aplicações de internet e intranet, desenvolvimento de aplicativo móvel, web design e técnicas e tecnologias de gerenciamento de banco de dados que sustentam e-commerce e computação em nuvem. REQUISITOS DE ENTRADA 16 (+) anos de idade, 5 A * -C GCSE de Inglês, Matemática e temas relevantes, ou equivalente. entrevista bem-sucedida com o líder claro ou Chichester Colégio funcionário designado IELTS 5 a partir de um centro de teste SELT aprovado, nenhum elemento abaixo de 5 (mudanças de governo pode ser aplicável) suplementos obrigatórios e outros requisitos de entrada podem ser aplicáveis ​​de acordo com a área de estudo. Nota: É altamente aconselhados a verificar os requisitos de entrada de sua universidade de escolha para assegurar a progressão. cinco destaques Bom valor experiência de ensino superior, com horas de contacto generosas. Um foco entusiasta sobre empregabilidade levou ensino e aprendizagem. técnicas e tecnologias atuais, constantemente sob revisão. O acesso ao software mais recente padrão da indústria. corpo docente experiente dedicada ao desenvolvimento de cada indivíduo [-]

Escola De Inverno Internacional: IOT

EPITECH
campus Período integral February 2017 França Paris

De 23 de janeiro para 03 de fevereiro de 2017 Semana 1: Incorporado programação e prototipagem Semana 2: Project ideação e Bootstrap [+]

Escola de Inverno Internacional: IOT De janeiro fevereiro 23-03, 2017 SEMANA 1: Incorporado programação e prototipagem 23-29 janeiro de 2017 2 dias de cursos de programação embutidos e 2 dias de trabalho de laboratório sobre a forma de protótipo projetos básicos. Os alunos irão interagir com os dispositivos de prototipagem IOT, a impressão 3D e aprender como usar os componentes diferentes para seus projetos (sensores de movimento, câmera, WiFi, Bluetooth, NFC, etc ...). 1 dia / off atividade campus Ideação SEMANA 2: Project ideação e Bootstrap De Janeiro de fevereiro 30-03, 2017, com a ajuda do Epitech Innovation Hub, os profissionais de IOT e instrutores EPITECH, os alunos terão a desafiar-se e fazer um protótipo funcional do objeto conectado à sua escolha! projetos do ano anterior incluem sistemas autónomos planta de rega, um barman automática, um carro automático com controle remoto, e muito mais! Várias atividades culturais e visitas a empresas serão incluídas no programa. Abaixo estão alguns exemplos: - língua e cultura francesa - Visita da Torre Eiffel - Visita do Palácio de Versalhes - Visita ao start-ups e aceleradores - Disneyland Esta lista é provisória. A lista final de atividades serão comunicadas aos estudantes no momento de sua chegada. REQUISITOS DE ADMISSÃO dois anos de ensino superior em TI / Ciência da Computação ou 3 anos de ensino superior em outras áreas técnicas. A inscrição vai até 30 de dezembro de 2016 PROGRAMA FEE: 1 400 € taxas do programa incluem propinas, actividades extra-curriculares, alojamento, almoços e metrô passe. [-]

Especialista Em Big Data

Universidad Pontificia De Salamanca
campus Período integral October 2017 Espanha Salamanca

Em dados do mundo de hoje continuamente, navegação na internet, movendo-se em torno da cidade, fazendo compras com cartão usando os serviços públicos são gerados, [+]

Melhores Cursos em Ciência da Computação. Descrição do Programa Nos dados mundo de hoje continuamente gerado, navegar na internet, movendo-se em torno da cidade, fazendo compras com cartão usando serviços públicos ... A quantidade de dados continua a crescer, e apenas as organizações capazes de converter esses dados em conhecimento eo valor vão ser capazes de sobreviver e crescer em um ambiente cada vez mais competitivo. Neste curso de pós-graduação em 'Big Data' eles vão ser estudados e aplicados a casos reais de ferramentas Telefónica I & D e mais importante para tecnologias "Big Data". Objectivos Conhecer novas metodologias para analisar enormes quantidades de dados gerados por aplicativos como o Twitter, redes sociais, tecnologias biomédicas etc. Conhecer as ferramentas de programação mais amplamente utilizado para desenvolver aplicações no campo da "Big Data" e analisar dados complexos. Conhecer as características e trabalhar com aplicações reais que geram enormes quantidades de dados e exigem o desenvolvimento de ferramentas avançadas "mineração de dados". prioridade aos pedidos que trabalham no centro da Telefónica I + D vontade. Implementado usando os protótipos estudados linguagens e ferramentas que fornecem soluções para abrir problemas em aplicações de "big data". prioridade às questões a prazo para Telefónica I + D vontade. perfis profissionais analista de dados cientista de dados Engenheiro de Sistemas de Informação currículos Módulo I: Técnicas de armazenamento e análise de dados Introdução e Motivação As tecnologias de armazenamento de dados Análise de Dados com R As linguagens de programação: Python Módulo II: Linguagens de programação e tecnologias para Big Data Python para análise de dados Introdução ao Hadoop componentes do ecossistema Hadoop FIO: Hadoop 2.0 Apache faísca Open Data e Governo Aberto Indexadores documentos: ElasticSearch A importância da visualização de dados Módulo III: Ferramentas e técnicas de visualização tecnologias de visualização de dados D3.js PROJETO CAPSTONE Módulo IV: Projeto 'Big Data' Projeto sobre um caso real de 'dados Big' Metodologia seminários (200h) com alto conteúdo prático Projetos em aplicações nas quais a Telefónica R & D de trabalho para cada tópico projeto final sobre um problema real Duração e preço Data de início: outubro 2016 Duração: de Outubro a Junho Preço: 1.500 Lugares disponíveis: 30 Localização: Salamanca Contato: mmartinmac@upsa.es [-]