Curso de Análise de Negócios

Adquira habilidades de análise de negócios e entenda como aplicá-las a situações do mundo real

O objetivo do curso é apresentar aos alunos três áreas diferentes da análise, com foco na análise prescritiva. Este curso se concentrará em uma breve introdução à probabilidade/estatística, árvores de decisão e otimização e redes com aplicações em logística e organizações.

Métodos de ensino

O ensino acontecerá no campus, em nossas salas de aula habilitadas para vários modos. O curso será ministrado de acordo com as orientações e restrições do governo COVID-19 para o ensino. Isso pode incluir distanciamento social e capacidade reduzida em salas de aula. Caso as diretrizes do governo estejam em vigor no limite de tempo ou impeçam o ensino no campus, nos reservamos o direito de entregar parte ou todo o curso totalmente online.

Avaliação

• Trabalho (25% da nota final)
• Trabalho de programação linear e inteira (25% da nota final)
• Exame final (100% MCQ) - (50% da nota final)

O Imperial College London emitirá uma transcrição oficial com uma nota numérica final geral - não será fornecida uma divisão dos resultados.

O Imperial College London reserva-se o direito de alterar ou alterar os cursos oferecidos sem aviso prévio.

Semana um

Você revisará algumas probabilidades básicas (distribuições, probabilidade condicional, Teorema de Bayes, Teorema do Limite Central). Você também aprenderá como formular problemas estratégicos do mundo real sob incerteza como árvores de decisão e como resolver essas árvores usando um suplemento do Excel. Finalmente, se o tempo permitir, a classe discutirá alguns problemas de estatística e alguns quebra-cabeças/preconceitos divertidos de probabilidade e estatística que geralmente aparecem no mundo real.

Segunda semana

Você aprenderá como formular problemas de decisão gerencial como problemas de otimização lineares e discretos, quais são as propriedades desses problemas de otimização e como esses problemas de otimização podem ser resolvidos no Excel e AMPL. A metodologia será acompanhada por diversas aplicações na gestão da cadeia de suprimentos, gestão de receitas e finanças.

Terceira semana

Você aprenderá sobre a especificação e estimativa do modelo de regressão linear, desde suposições de modelo, estimativa de coeficiente até inferência de modelo e previsões. Usando aplicações empíricas extraídas da economia e áreas afins, você aprenderá como essas abordagens podem ser aplicadas com sucesso na prática.