Inferência Causal em Epidemiologia: Desenvolvimentos Metodológicos Recentes
London School of Hygiene and Tropical Medicine
Informação chave
Localização do campus
Bloomsbury, Reino Unido
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
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Ritmo
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Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
Aug 2023
Introdução
A inferência causal é um objetivo central de muitas investigações empíricas e, possivelmente, da maioria dos estudos nas áreas da medicina, epidemiologia e saúde pública. No entanto, tradicionalmente, o papel das estatísticas é muitas vezes relegado a quantificar até que ponto o acaso poderia explicar os resultados, enquanto as preocupações com vieses sistemáticos devido à natureza não ideal dos dados são relegadas à sua discussão qualitativa. O campo conhecido como inferência causal mudou este estado de coisas, estabelecendo questões causais dentro de uma estrutura coerente que facilita a declaração explícita de todos os pressupostos subjacentes a uma determinada análise, em muitos cenários desenvolvendo novos métodos de análise flexíveis e permitindo a exploração extensiva de tendências potenciais .
Este curso discutirá o estado da arte atual com relação a essas questões, mantendo um foco prático. A estrutura de resultados potenciais, diagramas causais, padronização, escores de propensão, ponderação de probabilidade inversa, variáveis instrumentais, modelos estruturais marginais, análise de mediação causal e exemplos de análise de sensibilidade serão discutidos. Os participantes adquirirão conhecimento sobre os fios comuns desses novos métodos e competência para aplicá-los em ambientes simples.