Curso em Engenharia e Tecnologia nos EUA

Compare Cursos em Engenharia e Tecnologia nos EUA 2017

Engenharia e Tecnologia

Os cursos são matérias acadêmicas ensinadas por profissionais qualificados que visam aprimorar o conhecimento do participante em uma área específica ou em uma determinada disciplina. Os cursos variam em termos de duração, tamanho e conteúdo.

Melhores Estudos de Curso em Engenharia e Tecnologia nos EUA 2017

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Curso De Técnico De Aviônica

Avionica
campus Meio Período September 2017 EUA Orlando

Avionica Orlando oferece formação contínua profissional e licenças exigidas por órgãos federais de exercer e praticar a profissão de aviônicos. Procuramos reunir uma representação de tal grupo de profissionais na América Latina. A indústria da aviação se aproxima de nossa associação busca pessoal aviônicos treinados por nós para trabalhar em empresas como certificado e FCC licenciada aviónica técnicos. [+]

Melhores Cursos em Engenharia e Tecnologia nos EUA 2017. Sobre o Programa de Avionica Orlando oferece formação contínua profissional e licenças exigidas por órgãos federais de exercer e praticar a profissão de aviônicos. Procuramos reunir uma representação de tal grupo de profissionais na América Latina. A indústria da aviação se aproxima de nossa associação busca pessoal aviônicos treinados por nós para trabalhar em empresas como certificado e FCC licenciada aviónica técnicos. A formação que oferecemos é um do tipo formação no trabalho (OJT) de formação, não teórica, tem duração de 3 meses (dois dias por semana). Inclui: Exames para as licenças da FCC, certificados de conclusão de treinamento, preparar e atualizar nossos membros retoma, assistência em oportunidades de emprego e uma adesão 1 ano com a nossa associação. O treinamento inclui avaliações e testes para 2 das licenças mais importantes da Comissão Federal de Comunicações (FCC) e de filiação de um ano da Associação Técnicos Avionics, Inc. somos também o único examinador-chefe da FCC no Estado da Flórida. Este treinamento on the job (OJT) irá abranger temas como: Eletrônica Navegação Instruments e Comunicação Educação técnica Segurança da aviação Controle de qualidade Fator humano qualquer coisa relacionada a mais recente tecnologia de aviação conhecida como "New Generation" [-]

Curso De Aprendizagem De Máquina (intermediário)

Coursera
Online Meio Período Inscrições abertas EUA EUA online

Esta especialização fornece uma introdução baseada no caso do empolgante campo, a demanda alta de aprendizagem de máquina. Você vai aprender a analisar conjuntos de dados grandes e complexos, construir aplicações que podem fazer previsões a partir de dados, e criar sistemas que se adaptam e melhorar ao longo do tempo. [+]

Esta especialização fornece uma introdução baseada no caso do empolgante campo, a demanda alta de aprendizagem de máquina. Você vai aprender a analisar conjuntos de dados grandes e complexos, construir aplicações que podem fazer previsões a partir de dados, e criar sistemas que se adaptam e melhorar ao longo do tempo. No final do projeto Capstone, você vai aplicar suas habilidades para resolver um problema original, do mundo real através da implementação de algoritmos de aprendizado de máquina. Cursos Fundações de aprendizado de máquina: um caso de estudo Você tem os dados e saber o que posso dizer? Você precisa de uma compreensão mais profunda das maneiras fundamentais em que a aprendizagem máquina pode melhorar o seu negócio? Você quer ser capaz de conversar com especialistas sobre qualquer coisa, de regressão e classificação de sistemas de aprendizagem e de recomendação profundas? Neste curso, você irá obter experiência prática com a aprendizagem de máquina a partir de uma série de estudos de casos práticos. No final do primeiro curso você vai ter estudado como prever preços de casas com base em recursos de nível casa, analisar o sentimento de comentários de usuários, recuperar documentos de interesse, recomendar produtos, e procurar por imagens. Através de exercícios práticos com esses casos de uso, você será capaz de aplicar métodos de aprendizado de máquina em uma ampla gama de domínios. Este primeiro curso trata o método de aprendizado de máquina como uma caixa preta. Usando essa abstração, você vai se concentrar em entender as tarefas de interesse, combinando estas tarefas para ferramentas de aprendizado de máquina, e avaliar a qualidade da saída. Nos cursos subseqüentes, você vai aprofundar os componentes desta caixa preta, examinando modelos e algoritmos. Juntas, essas peças formam o pipeline de aprendizagem de máquina, que você irá usar no desenvolvimento de aplicações inteligentes. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Identificar potenciais aplicações de aprendizagem de máquina na prática. - Descrever as diferenças fundamentais em análises ativado por regressão, classificação e agrupamento. - Selecione a tarefa de aprendizagem de máquina apropriada para uma aplicação potencial. - Aplicar de regressão, classificação, clustering, recuperação, sistemas de recomendação e aprendizagem profunda. - Representar os seus dados como recursos para servir como entrada para modelos de aprendizagem de máquina. - Avaliar a qualidade do modelo em termos de métricas de erros relevantes para cada tarefa. - Utilize um conjunto de dados para ajustar um modelo para analisar novos dados. - Construir uma aplicação end-to-end que usa a aprendizagem de máquina em seu núcleo. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning: Regressão Estudo de Caso - Prevendo preços da habitação em nosso primeiro estudo de caso, a previsão de preços das casas, você irá criar modelos que prevêem um valor contínua (preço) a partir de recursos de entrada (metragem quadrada, número de quartos e banheiros, ...). Este é apenas um dos muitos lugares onde regressão podem ser aplicadas. Outras aplicações variam de previsão de resultados de saúde em medicina, os preços das ações em finanças e consumo de energia em computação de alto desempenho, para analisar quais os reguladores são importantes para a expressão do gene. Neste curso, você irá explorar modelos de regressão linear regularizados para a tarefa de previsão e seleção de recursos. Você será capaz de lidar com grandes conjuntos de recursos e escolha entre modelos de várias complexidade. Você também vai analisar o impacto dos aspectos de seus dados - tais como valores extremos - em seus modelos e previsões selecionados. Para ajustar esses modelos, você irá implementar algoritmos de otimização que escala a grandes conjuntos de dados. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Descrever a entrada e saída de um modelo de regressão. - Comparar e contrastar viés e variância na modelagem de dados. - Parâmetros do modelo Estimativa usando algoritmos de otimização. - Parâmetros de sintonia com a validação cruzada. - Analisar o desempenho do modelo. - Descrever a noção de dispersão e como leva a soluções esparsas LASSO. - Implantar métodos para selecionar entre os modelos. - Explorar o modelo para formar previsões. - Construir um modelo de regressão para prever os preços usando um conjunto de dados de habitação. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning: Classificação Estudos de Caso: Analisando Sentiment & Loan previsão de inadimplência Em nosso estudo de caso na análise de sentimento, você irá criar modelos que prevêem uma classe (sentimento positivo / negativo) de recursos de entrada (texto dos comentários, informações de perfil de usuário, ...). Em nosso segundo estudo de caso para este curso, a previsão empréstimo padrão, você vai lidar com dados financeiros e prever quando um empréstimo é susceptível de ser arriscado ou seguro para o banco. Estas tarefas são um exemplos de classificação, uma das áreas mais utilizadas de aprendizado de máquina, com uma ampla gama de aplicações, incluindo segmentação de anúncios, detecção de spam, diagnóstico médico e classificação de imagens. Neste curso, você irá criar classificadores que fornecem desempenho state-of-the-art em uma variedade de tarefas. Você vai se familiarizar com as técnicas mais bem sucedidas, que são mais amplamente utilizadas na prática, incluindo regressão logística, árvores de decisão e aumentar. Além disso, você será capaz de conceber e implementar os algoritmos subjacentes que podem aprender esses modelos em escala, usando subida gradiente estocástico. Você vai implementar estas técnica on-mundo real, tarefas de aprendizagem de máquina de grande escala. Você também vai abordar as tarefas importantes que você irá enfrentar em aplicações do mundo real de ML, incluindo manipulação de dados em falta e medição de precisão e recordar para avaliar um classificador. Este curso é hands-on, cheio de ação, e cheio de visualizações e ilustrações de como essas técnicas irão se comportar em dados reais. Também incluímos conteúdo opcional em cada módulo, cobrindo tópicos avançados para aqueles que querem ir ainda mais fundo! Objectivos de aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Descrever a entrada e saída de um modelo de classificação. - Combater os dois problemas de classificação binários e multiclasse. - Implementar um modelo de regressão logística para a classificação em grande escala. - Criar um modelo não-linear usando árvores de decisão. - Melhorar o desempenho de qualquer modelo usando impulsionar. - Escala seus métodos com gradiente ascendente estocástica. - Descrever os limites de decisão subjacentes. - Construir um modelo de classificação de prever o sentimento em uma revisão do produto conjunto de dados. - Analisar dados financeiros para prever padrões de empréstimo. - Utilizar técnicas de manuseamento de dados em falta. - Avaliar os seus modelos usando métricas de precisão de recall. - Implementar estas técnicas em Python (ou na língua de sua escolha, embora Python é altamente recomendado). Machine Learning: Clustering & Retrieval Estudos de Caso: encontrar documentos semelhantes Um leitor está interessado em um artigo de notícias específico e que deseja encontrar artigos semelhantes para recomendar. O que é a noção de direito de semelhança? Além disso, o que se há milhões de outros documentos? Cada vez que você quiser a recuperar um novo documento, você precisa pesquisar todos os outros documentos? Como você agrupar documentos semelhantes juntos? Como você descobrir temas novos e emergentes que os documentos cobrem? Neste terceiro estudo de caso, encontrar documentos semelhantes, você vai examinar algoritmos baseados em similaridade na recuperação. Neste curso, você também vai examinar representações estruturadas para descrever os documentos no corpus, incluindo clustering e modelos de associação mista, como a alocação de Dirichlet latente (LDA). Você irá implementar maximização expectativa (EM) para aprender os agrupamentos de documentos, e veja como dimensionar os métodos usando MapReduce. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Criar um sistema de recuperação de documentos usando k-vizinhos mais próximos. - Identificar várias métricas de similaridade de dados de texto. - Reduzir cálculos em busca k-vizinhos mais próximos, utilizando KD-árvores. - Produzir vizinhos mais próximos aproximados usando localidade hashing sensível. - Comparar e contrastar tarefas de aprendizagem supervisionadas e não supervisionadas. - Documentos Cluster por tópico usando k-médias. - Descrever como paralelizar k-médias usando MapReduce. - Examinar as abordagens de agrupamento probabilísticas usando modelos de misturas. - Montar uma mistura de modelo de Gaussian usando expectativa de maximização (EM). - Executar a modelagem associação mista usando alocação de Dirichlet latente (LDA). - Descrever as etapas de um amostrador de Gibbs e como usar sua saída para fazer inferências. - Compare e técnicas de inicialização contraste para os objetivos de otimização não-convexas. - Implementar estas técnicas em Python. Aprendizado de Máquina: Sistemas de Recomendação e dimensionalidade Redução Estudo de caso: Recomendando produtos Como o Amazon recomendar produtos que você pode estar interessado em comprar? Como a Netflix decidir quais filmes ou programas de TV que você pode querer assistir? E se você for um novo usuário, deve Netflix apenas recomendar os filmes mais populares? Quem você pode formar um novo vínculo com no Facebook ou LinkedIn? Estas perguntas são endêmicas para a maioria das indústrias baseadas em serviços, e estão na base da noção de filtragem colaborativa e os sistemas de recomendação implantados para resolver estes problemas. Nesta quarta estudo de caso, você irá explorar estas ideias no contexto da recomendação de produtos com base em comentários de clientes. Neste curso, você irá explorar técnicas de redução de dimensionalidade para a modelagem de dados de alta-dimensional. No caso de sistemas de recomendação, os dados são representados como relações-produtos do usuário, com potencialmente milhões de usuários e centenas de milhares de produtos. Você irá implementar fatoração da matriz e modelos de fatores latentes para a tarefa de prever novas relações com o produto do usuário. Você também vai usar as informações lado sobre os produtos e os usuários para melhorar as previsões. Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Criar um sistema de filtragem colaborativa. - Reduzir dimensionalidade dos dados utilizando SVD, PCA, e as projeções aleatórios. - Executar fatoração da matriz, utilizando coordenadas descida. - Implantar modelos de fatores latentes como um sistema de recomendação. - Lidar com o problema de partida a frio usando informações lado. - Análise de um pedido de recomendação de produtos. - Implementar estas técnicas em Python. Machine Learning Capstone: uma aplicação inteligente com aprendizagem profunda Alguma vez você já se perguntou como um recommender produto é construído? Como você pode inferir o sentimento subjacente a partir de comentários? Como você pode extrair informações de imagens para encontrar produtos visualmente semelhantes para recomendar? Como você constrói um aplicativo que faz todas essas coisas em tempo real, e proporciona uma experiência de usuário front-end? Isso é o que você vai construir neste curso! Usando o que você aprendeu sobre a aprendizagem de máquina, até agora, você vai construir um sistema de recomendação geral dos produtos que faz muito mais do que apenas encontrar produtos semelhantes Você vai combinar imagens de produtos com descrições de produtos e seus comentários para criar uma aplicação inteligente verdadeiramente inovador. Você provavelmente já ouviu que o Deep aprendizagem é fazer notícias em todo o mundo como uma das técnicas mais promissoras na aprendizagem de máquina, especialmente para analisar dados de imagem. Com toda a indústria a dedicar recursos para desbloquear o potencial de aprendizagem de profundidade, para ser competitivo, você vai querer usar esses modelos em tarefas tais como marcação de imagem, reconhecimento de objetos, reconhecimento de voz e análise de texto. Neste pedra angular, você vai construir modelos de aprendizagem profundas usando redes neurais, explorar o que são, o que fazem, e como. Para remover a barreira introduzida pela concepção, formação e as redes de ajuste, e para ser capaz de alcançar um alto desempenho com os dados menos marcadas, você também vai construir classificadores de aprendizagem profundas sob medida para sua tarefa específica, utilizando modelos pré-treinados, que chamamos características profundas . Como uma peça central deste projeto de capeamento, você irá implementar um modelo de aprendizagem profunda para recomendação de produto baseada em imagem. Você vai então combinar este modelo visual com descrições de texto de produtos e informações de comentários para construir uma aplicação emocionante, end-to-end inteligente que proporciona uma experiência de descoberta novo produto. Você vai então implantá-lo como um serviço, que você pode compartilhar com seus amigos e potenciais empregadores. Resultados de Aprendizagem: No final desta pedra angular, você será capaz de: - Explore um conjunto de dados de produtos, comentários e imagens. - Construir um recommender produto. - Descrever como um modelo de rede neural é representado e como ele codifica características não-lineares. - Combinar diferentes tipos de camadas e funções de ativação para obter um melhor desempenho. - Use pré-treinado modelos, tais como características profundas, para novas tarefas de classificação. - Descreva como esses modelos podem ser aplicadas em visão computacional, análise de texto e reconhecimento de fala. - Use recursos visuais para encontrar os produtos os usuários querem. - Incorporar avaliação sentimento na recomendação. - Construir uma aplicação end-to-end. - Implantar-lo como um serviço. - Implementar estas técnicas em Python. [-]

Economia De Verão Cursos Em California

University of California, Irvine - Summer Session
campus Período integral 6 - 12  June 2017 EUA Irvine

UC Irvine combina os pontos fortes de uma grande universidade de pesquisa dinâmica com a sensação acolhedora de uma pequena faculdade, e generosidade incrível de uma incomparável localização Southern California. [+]

Melhores Cursos em Engenharia e Tecnologia nos EUA 2017. Economia cursos de verão na Califórnia S1 ECON 13 Economia Global S1 ECON Probabilidade 15A e Estatísticas em Economia I S1 ECON 15B Probabilidade e Estatística em Economia II S1 ECON 25 The Economics of decisões contábeis S1 ECON 100A Intermediário Economia I S1 ECON 100B Intermediário Economia II S1 ECON 100C Intermediário Economia III S1 ECON 122A Econometria Aplicada I S1 ECON 122A Applied Econometrics II S1 ECON 132A Introdução às aplicações financeiras S1 ECON 134A Corporate Finance S1 ECON 149W Economia Cultural S1 ECON 161A Money and Banking S2 ECON 13 Economia Global S2 ECON Probabilidade 15A e Estatísticas em Economia I S2 ECON 15B Probabilidade e Estatística em Economia II S2 ECON 20A básico Economia I S2 ECON 25 The Economics of decisões contábeis S2 ECON 100A Intermediário Economia I S2 ECON 100B Intermediário Economia II S2 ECON 100C Intermediário Economia III S2 ECON 116A Game Theory I S2 ECON 122A Econometria Aplicada I S2 ECON 122B Applied Econometrics II S2 ECON 135 Matemática das Finanças S2 ECON 140 Economia Gerencial S2 ECON 157 Desenvolvimento Económico S2 ECON 167 Política Comercial Comércio Internacional e UC Irvine combina os pontos fortes de uma grande universidade de pesquisa dinâmica com a sensação acolhedora de uma pequena faculdade, e generosidade incrível de uma incomparável localização Southern California. Por que estudar na UCI? Summer Session oferece mais 800 cursos em 70 disciplinas acadêmicas. Os alunos farão cursos liderados pelo renomado corpo docente entre estudantes da UCI domésticos. Como um estudante visitante, você tem a opção de escolher os cursos que irão ajudá-lo a cumprir os requisitos de grau da sua universidade ou cursos apenas para o interesse. Este é o seu verão a crescer academicamente. Os alunos são incentivados a se reunir com professores e iniciar uma conversa - alguns estudantes foram oportunidades para auxiliar na investigação no campus oferecido. Além disso, há uma abundância de recursos acadêmicos disponíveis no campus para ajudá-lo com suas necessidades de aprendizagem, tais como tutores de pares, 5 bibliotecas de pesquisa expansivo, e laboratórios de 6 computadores com mais de 400 PCs e Macs. Passo-a-Passo Processo de Candidatura Aplicar a UCI Summer Session on-line ou baixando o aplicativo de papel summer.uci.edu/international Nossas revisões da equipe e processa sua aplicação UCI Summer Session envia sua carta de aceitação e I-20 Contrato Habitação completa Use o seu I-20 para se candidatar a um visto entrevista para um visto de estudante F-1 UCI Summer Session lhe envia Materiais Pré-Partida Compre já os seus voos Partem para a Califórnia! Os custos estimados * Despesas variam de acordo com a duração da sua estadia. Este gráfico representa o custo estimado de tomar dois cursos (4 unidades cada) durante uma das sessões de Verão (seis semanas). * Os preços são em dólares americanos e estão sujeitos a alterações. taxas exigidas Taxa de Inscrição: $ 750 Taxa Campus: $ 265 Taxa de curso ($ 339 por unidade): $ 2736 Habitação: $ 1225 Custo aproximado: $ 4976 Visa Support (não-imigrante) os estudantes internacionais que vêm do exterior são obrigados a ter visto válido para entrar nos estudantes internacionais US maioria dos que se inscrevem no Summer Session irá obter um visto de estudante F-1. UCI Summer Session, em colaboração com a UCI de extensão, irá emitir a documentação necessária para obter um visto de estudante F-1. Depois de ter chegado, consultores de imigração estará disponível para ajudar com viagens, questões médicas, ou quaisquer perguntas a respeito de seu status legal em os EUA Depois de concluir seus cursos, é possível obter uma transcrição UCI oficial como prova de sua participação acadêmica. Esta transcrição pode ser adicionado ao seu currículo / CV ou utilizados para aplicações futuras para se formar escolas em os EUA ou internacionalmente. [-]

Faixa Pré-engenharia (curso)

South Georgia State College
campus Período integral September 2017 EUA Douglas

Os alunos que concluírem este programa estão preparados para prosseguir o grau de bacharel em matemática, engenharia ou áreas afins em uma faculdade ou universidade sénior. [+]

Os alunos que concluírem este programa estão preparados para prosseguir o grau de bacharel em matemática, engenharia ou áreas afins em uma faculdade ou universidade sénior. Matemáticos teóricos desenvolver novos princípios e novas relações entre os princípios existentes de matemática. Matemáticos aplicados desenvolver abordagens matemáticas para resolver problemas práticos em empresas, governo, engenharia e ciências. Oportunidades de carreira relacionadas incluem a educação, a ciência atuarial, pesquisa operacional, e as estatísticas. Assessoria acadêmica para este programa é fornecido pela Divisão de Ciências Naturais, Matemática e Educação Física. Os alunos que concluírem este programa estão preparados para prosseguir o grau de bacharel em física, engenharia ou áreas afins em uma faculdade ou universidade sénior. Os físicos usam observação e experimentação sistemática para investigar a estrutura do universo e da interação da matéria e da energia. Oportunidades de carreira incluem a educação, pesquisa e desenvolvimento de produtos. Engenheiros desenvolver aplicações práticas para as descobertas científicas. Muitas oportunidades de carreira são encontrados em subespecialidades como o aeroespacial, química, civil, elétrica, industrial, mecânica, mineração, nuclear, e engenharia de petróleo. Assessoria acadêmica para este programa é fornecido pela Divisão de Ciências Naturais, Matemática e Educação Física [-]

Tecnologia De Fabricação

College of du Page
campus Período integral September 2017 EUA Glen Ellyn

A opção grau Manufacturing Technology proporciona ao aluno uma ampla experiência nas áreas de usinagem, elaboração e sistemas de fluidos, a fim de prepará-los para cargos de nível de entrada como operadores de máquinas, pessoal de manutenção da máquina e pessoal de controle de qualidade. A opção grau Tecnologia Engenharia de Manufatura prepara os alunos para a entrada de nível posições técnico de engenharia na fabricação. [+]

Melhores Cursos em Engenharia e Tecnologia nos EUA 2017. Oportunidades de Carreira O programa Tecnologia de Fabricação oferece treinamento em uma ampla variedade de áreas de habilidades de fabricação de produtos e serviços. As quatro opções de grau no programa são: Sistemas De Manufatura Automatizada Redação e Desenho Tecnologia de Fabricação Tecnologia Engenharia de Manufatura A opção de programa Automated Manufacturing prepara o aluno para carreiras na manufatura auxiliada por computador, robótica e controle numérico. A opção grau de Redação e Desenho prepara o aluno para carreiras na elaboração e áreas de computer-aided design. A opção grau Manufacturing Technology proporciona ao aluno uma ampla experiência nas áreas de usinagem, elaboração e sistemas de fluidos, a fim de prepará-los para cargos de nível de entrada como operadores de máquinas, pessoal de manutenção da máquina e pessoal de controle de qualidade. A opção grau Tecnologia Engenharia de Manufatura prepara os alunos para a entrada de nível posições técnico de engenharia na fabricação. O programa também oferece um certificado de desenho mecânico que prepara os alunos para a entrada de nível posições de desenho mecânico. Oportunidades de transferência para os estudantes que desejam concluir um bacharelado estão disponíveis. Graus O programa Tecnologia de Fabricação oferece treinamento em uma ampla variedade de áreas de habilidades de fabricação de produtos e serviços. Sistemas De Manufatura Automatizada Redacção / Desenho Tecnologia de Fabricação Tecnologia Engenharia de Manufatura Certificados Certificado de fabricação Habilidades Standards Certificado de Tecnologia de Fabricação Certificado Automated Manufacturing Sistemas Redacção / certificado de projeto Computer-Aided Design O certificado [-]

Programa Executivo Em Tecnologia Da Informação: Estratégias E Soluções

University of Chicago Booth School of Business
campus Meio Período September 2017 EUA Chicago

Através deste programa, os executivos vão aprender buzzwords de tecnologia, a tecnologia que está disponível hoje, e sempre que a tecnologia é dirigido. [+]

Desenvolvimento de modelos de negócios sustentáveis ​​que efetivamente usam a tecnologia para promover melhorias operacionais, contratos de fornecedores e relacionamento com clientes é fundamental para manter a competitividade no atual ambiente de negócios. Tecnologia aliada ao planejamento estratégico e comprovadas para a indústria melhores práticas de produção ilimitada recompensas para as organizações que se atrevem a desafiar o status quo. Este curso proporcionará altos executivos e alta gerência com a base técnica, estratégias e soluções para efetivamente planejar, implementar e patrocinar iniciativas de tecnologia da informação.

O curso é composto de sessões técnicas que consistem em mergulhos profundos acompanhados de práticas, cenários de aplicação técnica. Através deste programa, os executivos ea administração vai aprender conceitos de tecnologia da informação, as aplicações do mundo real, as tendências tecnológicas, bem como a utilização da tecnologia como um instrumento competitivo. Dirigentes e membros da administração será aterrada com competência técnica suficiente para se comunicar efetivamente com seus consultores CIO, CTO, Tecnologia gestores, desenvolvedores de software e TI. Este curso irá dissipar todos os medos se tem sobre o exercício de qualquer discussão de tecnologia da informação e permitem, rapidamente, verificar as tecnologias envolvidas, os desafios da organização, o curso apropriado de acções a tomar. ... [-]


E-business Sistemas De Informação E Conhecimento

National University, School of Business and Management
Campus ou online Período integral September 2017 EUA La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson EUA online San Diego +9 mais

O curso introduz a cadeia de dados-informação-conhecimento-inteligência e sua relevância para E-Business rentabilidade e crescimento. [+]

Melhores Cursos em Engenharia e Tecnologia nos EUA 2017. O curso introduz a cadeia de dados-informação-conhecimento-inteligência e sua relevância para E-Business rentabilidade e crescimento. Ele inclui um estudo do papel e implantação de modelos de dados, sistemas de banco de dados, data warehouses e business intelligence. [-]

Mecânica De Automóveis

Lurleen B Wallace Community College
campus Período integral September 2017 EUA Andalusia

Automóveis de ontem eram simples e divertido. A mecânica do carro do músculo do quintal eram abundantes na época, mas realmente bem treinados técnicos profissionais com as habilidades para endireitar esses problemas realmente difíceis sempre foram escassos. [+]

Mecânica Automotiva Automóveis de ontem eram simples e divertido. A mecânica do carro do músculo do quintal eram abundantes na época, mas realmente bem treinados técnicos profissionais com as habilidades para endireitar esses problemas realmente difíceis sempre foram escassos. Automóveis de hoje ainda são divertidas, mas elas não são simples anymore. E, enquanto quintal mecânica ainda estão por aí, eles são em menor número, e técnicos bem treinados estão cada vez mais difíceis de encontrar. Uma revista serviço de aftermarket coloca a escassez de técnicos competentes nos Estados Unidos em mais de um milhão, e como muitos como 15 mil novos postos estão a abrir anualmente. Requerimentos Técnicos Fundamentos de Tecnologia Automotiva Princípios de electrotecnia Sistemas elétricos e eletrônicos Sistemas de travagem Direção e Suspensão Tópicos Especiais I e II Motor Vehicle Ar Condicionado Trem e Eixos Motor Repair I e II As emissões automotivas Motores Automotivos Motores Automotivos Avançada Transmissão Manual / Transaxle Transmissão Automática / Transaxle Desempenho e diagnóstico do motor Requisitos de educação geral Introdutória Inglês Técnico I Introdutória Matemática I Técnicas de Comunicação Oral Introdutória Computer Skills II Orientação Total de Carga horária - 60 Salário estimado De acordo com o Manual Ocupacional Outlook 2014-2015, o lucro médio por hora dos técnicos de serviços automotivos e mecânicos em 2012 foi de 17,60 dólares. O top 10 por cento ganhavam mais de $ 60,070. Técnicos de concessionária muitas vezes são pagos em conjunto com um sistema baseado em comissões, que podem variar de acordo com empregador. Oportunidades de Emprego De acordo com a Occupational Outlook Handbook, oportunidades de emprego nesta ocupação são esperados para ser muito bom para as pessoas que completam programas de treinamento automotivo, e as oportunidades devem aumentar 9 por cento até 2022. Recursos do Programa Equipamento de diagnóstico eletrônico inclui Snap-On / Computadorizado coletor de dados dinâmicos da Sun e de ponta ferramentas de verificação portáteis como o OTC Genisys. Veículos modelo atrasados ​​e componentes de powertrain desafiar os alunos com exercícios de treinamento contemporâneos e trabalho ao vivo, não só na reparação powertrain, mas também em sistemas eletrônicos, injeção de combustível e desempenho do motor. Automotivo sistemas de recuperação de informação baseados em PC, como Todos os dados proporcionar aos alunos o acesso global aos manuais de loja em ambos importação e veículos nacionais comercializados nos Estados Unidos a partir de 1982 até o presente ano modelo. Técnicos National Automotive Fundação Educação A instrução, curso de estudo, instalações e equipamentos de Programa Automotive Colégio Lurleen B. Wallace comunitário foi avaliado pelos técnicos nacionais automotivos Fundação Educação (NATEF) e atende aos padrões de qualidade para a formação de técnicos de automóveis nos seguintes domínios: Freios, Sistemas Elétricos / Eletrônicos, desempenho do motor, suspensão e direção, transmissão e transmissão automática, reparo de motor, de aquecimento e ar condicionado, e Transmissão Manual e Eixos. [-]

Principais Estratégias Digitais Em Uma Paisagem Em Mudança Do Negócio

IESE Business School, University of Navarra - Executive Education Department: Short Focused Programs
campus Meio Período

Baseado em Web 2.0 por pesquisa do corpo docente distinguiu IESE, levando Estratégias Digitais em uma mudança Negócios de Paisagismo é voltado a profissionais que procuram melhorar suas capacidades de organização, inovação ... [+]

Liderando Estratégias Digitais em uma paisagem em mudança do negócio

Novas tecnologias de informação e comunicação têm mudado o mundo de negócios de forma fundamental. Blogs, sites de redes sociais, micro-blogging, aplicações móveis e outras ferramentas são uma parte central da experiência do consumidor online. Os executivos de hoje devem entender as forças por trás destas inovações e adquirir as ferramentas necessárias para desenvolver estratégias efetivas de negócios digitais. Além disso, eles precisam aproveitar as oportunidades onde outros vêem obstáculos.

Baseado em Web 2. 0 pesquisa por distintos professores do IESE, Liderando Estratégias Digitais em uma mudança Negócios de Paisagismo é voltado a profissionais que procuram melhorar a organização da inovação e aumentar as suas capacidades de relacionamento com consumidores, aproveitando o poder das tecnologias interativas. ... [-]


Que Gerenciamento De Projetos

Marymount University
campus Período integral September 2017 EUA Arlington

Este certificado prepara os alunos para a área de gestão de projeto de TI em empresas e governo, que está se expandindo tanto local como globalmente. [+]

Gestão de Projetos

Este certificado prepara os alunos para a área de gestão de projeto de TI em empresas e governo, que está se expandindo tanto local como globalmente. Os indivíduos com qualificações de gerenciamento de projetos são cada vez mais procurado por agências governamentais, prestadores de serviços do governo, e outras indústrias.

Requisitos de Admissão: Além dos requisitos de admissão Universitywide certificado de pós-graduação, o candidato deverá possuir uma licenciatura e mostrar cursos importantes ou experiência em Tecnologia da Informação ou Ciência da Computação.

Requisitos de certificado

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Condução Valor Estratégico A Partir Dele

Kellogg School of Management at Northwestern University
campus Meio Período September 2017 EUA Evanston

Estes três dias de programa, altamente interativo é uma imersão intensa em TI de gestão executiva e tomada de decisões melhores práticas. Através de palestras e discussão em grupo caso de problemas reais de negócios, este programa dá aos gerentes de state-of-the-art ferramentas para tomar decisões de gestão de TI [+]

Melhores Cursos em Engenharia e Tecnologia nos EUA 2017. Este programa de grau duplo original foi cuidadosamente desenvolvida em resposta direta a uma necessidade crescente entre os empregadores, no sudeste de Michigan, para os profissionais que estão preparados para carreiras que exigem conhecimentos em tecnologia e gestão. [-]

Programa De Gestão Da Informação

Pacific Institute of Technology
campus Período integral September 2017 EUA Morrow

Informações obtidas a partir de dados é importante para a gestão, a produtividade ea diferenciação de uma organização. Os dados devem ser recolhidos de forma eficiente, organizada, recuperados e conseguiu torná-lo significativo para a organização. É o papel do profissional de tecnologia da informação para desenvolver, implantar, gerenciar e integrar dados e sistemas de informação para apoiar a organização. Esta área de conhecimento ... [+]

Programa de Gestão da Informação Informações obtidas a partir de dados é importante para a gestão, a produtividade ea diferenciação de uma organização. Os dados devem ser recolhidos de forma eficiente, organizada, recuperados e conseguiu torná-lo significativo para a organização. É o papel do profissional de tecnologia da informação para desenvolver, implantar, gerenciar e integrar dados e sistemas de informação para apoiar a organização. Esta área de conhecimento inclui a coleta, organização, modelagem, transformação, apresentação, proteção e segurança dos dados e informações. Os alunos que possuem este corpo de conhecimento e que decidem se especializar nesta área vai ajudar as organizações a gerenciar dados e bancos de dados como administradores de banco de dados, arquitetos de dados, modeladores de dados e analistas de dados. Os estudantes podem escolher a partir de qualquer das seguintes concentrações ao abrigo deste programa: Gerenciamento de Banco de Dados Oracle Management Server banco de dados SQL Database Management DB2 O gerenciamento de projetos Qualificações e Requisitos Educacionais A aceitação no Pacific Institute of Technology é competitivo e todos os estudantes que procuram a admissão deve atender todos os requisitos aplicáveis. A fim de ser considerado para a admissão, todos os candidatos devem: Preencher e enviar um pedido de admissão juntamente com a taxa não-reembolsável necessário; Fornecer a prova de cidadania dos EUA ou estado de residência permanente; ou para os estudantes estrangeiros, Deve ter um formulário Internacional Student aprovado (Formulário I-20) sob a categoria M-1 Visa; Fornecer a prova de um diploma US ensino médio, GED, ou o equivalente reconhecido. Entrevista com o diretor de admissões da faculdade (dispensado para os estudantes internacionais); Possuir habilidades básicas do teclado (É necessário um mínimo de 35 WPM); Passe o computador baseado em PIT Alfabetização Test (CLT); e, Preencher e assinar um Acordo de Inscrição. Admissões critérios e requisitos A fim de ser considerado para a admissão, todos os candidatos devem: Preencher e enviar um pedido de admissão (clique em Aplicar agora para apresentar um pedido on-line), juntamente com a taxa não reembolsável necessária Já possui uma aprovado Internacional Formulário de Student (Formulário I-20) sob a categoria M-1 Visa; Fornecer prova de diploma do ensino médio, ou equivalente reconhecido. Possuir habilidades básicas do teclado (É necessário um mínimo de 35 WPM); Preencher e assinar um Acordo de Inscrição. [-]

Recording Connection Audio School
campus Período integral September 2017 EUA Los Angeles

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Melhores Cursos em Engenharia e Tecnologia nos EUA 2017. [-]

Estudar No Exterior - Universidade E Profissional Estudos

Kilroy Norway
campus Período integral 11 - 13  January 2017 EUA San Diego

Para fortes universitários que gostariam de ter uma programação de tempo integral do crédito-rolamento cursos na UC San Diego ou San Diego UC [+]

Estude no exterior - Universidade & Professional Estudos

Órgão Certificador:

Universidade da Califórnia - San Diego

Para fortes universitários que gostariam de ter uma programação de tempo integral do crédito-rolamento cursos na UC San Diego ou San Diego UC Extensão enquanto estudava junto com os estudantes universitários americanos.

Requisitos de Admissão

Os requisitos mínimos para ser aceito no programa estão listadas abaixo. Examinamos cuidadosamente o fundo e as qualificações de cada candidato para assegurar que aqueles admitidos nos estudos universitários e Professional (UPS) programa terá uma experiência bem sucedida.... [-]


Uso Estratégico Da Tecnologia Da Informação

Stanford Graduate School of Business
campus Meio Período April 2017 EUA Stanford

Neste programa, CIOs, CTOs, e os altos gerentes gerais aprender a identificar, avaliar e comunicar as vantagens estratégicas competitivas habilitado pela tecnologia da informação. [+]

Desenvolvimentos recentes na tecnologia da informação transformou a maneira como realizar negócios das organizações. Hoje, as empresas estão cortando custos em tempo real usando comunicações electrónicas, melhorando a intimidade com o cliente, aproveitando a Internet, e aproveitando novos modelos de negócio, tais como leilões distribuída e plataformas de comércio electrónico. No entanto, muitos líderes não possuem as ferramentas para avaliar e comunicar o impacto de negócio que a tecnologia da informação pode trazer para sua organização. Neste programa, CIOs, CTOs, e os altos gerentes gerais aprender a identificar, avaliar e comunicar as vantagens estratégicas competitivas habilitado pela tecnologia da informação. Visão geral de conteúdo Usos estratégicos da Tecnologia da Informação assume uma abordagem estratégica de negócios com foco em tecnologia da informação. O currículo não é técnico e enfatiza frameworks para maximizar o valor dos ativos de uma organização de tecnologia de informação existentes, bem como a utilização de sistemas de informação para reformular a estratégia organizacional e cultura. Estudos de caso recentes explorar as melhores práticas dos principais companhias globais que se destacam na criação de valor através de sistemas de informação. Aproveitando-se da posição de Stanford, como a escola de negócios líder no Vale do Silício, o programa também se integra ao seu currículo uma série de oradores convidados da indústria de inovadoras, as empresas de tecnologia líder de mercado. Takeaways chave: - Frameworks para identificar o valor do negócio e impacto estratégico de sistemas de informação - Novos métodos para a integração de tecnologia da informação na estrutura e cultura de uma organização - As melhores práticas e modelos de negócios que alavancam tecnologias da Internet, wireless, networking e ... [-]